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2022-11-10
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基于深度强化学习的无线通信抗干扰和通信资源分配技术摘要:深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)是一种将传统强化学习与深度神经网络相结合的新兴技术,基于该技术智能体可以通过获取实时奖励快速找到最优策略。大量研究证明通过将DRL算法应用于无线通信系统,通讯设备可以在较短的时间内找到最优的通信策略。本文提出的基于DRL的无线通信抗干扰和资源分配技术具体包括
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2022-11-10
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2022-11-09
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