A企业仓储中心拣货流程优化研究

2022-05-14 17:34 3926 浏览

第1章绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

随着互联网技术的覆盖范围越来越广,电子商务平台因依托于互联网也在不断迅猛发展中。自2013年起,我国已连续八年成为全球最大的网络零售市场。根据中国互联网信息中心(CNNIC)统计调查发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,2020年,我国网上零售额达到11.76万亿元,较2019年增长10.9%。截至2020年12月,我国网络购物用户规模达7.82亿,较2020年3月增长7215万,占网民整体的79.1%。基于当前市场环境,以电商平台为主营渠道的企业仅通过提升商品质量来增加企业综合效益已经无法满足企业自身发展规划以及激烈的市场竞争环境。随着第三产业占比的加重,服务水平的提升也是各行业提升企业竞争力的关键。物流行业作为第三产业中占比较高的行业之一,提升行业服务水平的关键则是提高物流整体供应链的运作效率,同时注重客户体验的提升,增强客户满意度则更加有利于企业抓住市场。

广义上的仓储多是指企业对商品库存进行管理和控制,但是随着市场的不断演变与更新,企业对于仓储的要求也不断提升,在原有的基本商品存储环节中增加了商品的流通再加工、加工再组合制造、客户个性化定制、库存盘点与分析等一系列附加服务,这使得仓储与配送作业难度不断升级。另外,加之新冠疫情对全世界的冲击,使得企业的流动资金在一定程度上速度放缓、仓库的供求关系发展不均衡等,导致仓库的租金飘忽不定走势偏高,那么,进行仓库储位优化则显得迫在眉睫,既能最大程度地节约企业的物流运营成本又能优化拣货流程提升物流运作效率。因此,如何在不扩大仓库使用面积、不额外增加设备资金投入的情况下,设计仓库布局以及优化拣货流程显得尤为重要,目的则是为了进一步提升拣货效率及准确率、控制拣货成本,并使得优化后方案与企业实际情况更加高度融合。仓库布局以及拣货流程的深入研究是提高物流系统效率以及降低物流成本的重点。进一步不断提升企业服务水平从而达到提升客户满意度的效果。

1.1.2研究意义

随着人们对生活水平的追求不断提升,依托于互联网的高速发展与大规模覆盖,越来越多的企业涌入进来,使得电商行业迎来一波又一波的新高潮,服务范围也逐渐扩大,全方位地覆盖人们的衣食住行,无论是B2B还是B2C模式,对于自营式电商企业的仓储中心来说,这既是机遇又是挑战。

企业在追求收益最大化的同时,首要考虑如何在稳定运营成本的同时最大化提升物流效率,对于物流方面的运营成本,直接关系到仓储中心对人员、设备等的投入,建立一个高效运作的拣货流程系统的基础则是对拣货人员、拣货设备、拣货路径等的合理规划。增加拣货人员数量、高科技的拣货设备的投入能够一定程度上提升拣货效率,但是这种方案加剧了企业物流成本的支出,不断压缩企业效益,影响企业整体的运营发展。在现有仓储条件下,对拣货人员的高效管理、拣货方法的创新与组合以及优化仓储环境从而缩短拣货路径等方案的落实,按照上述解决方案,企业对物流成本的控制更加有效,不需要大量资金投入,更有利于企业收益最大化。一方面本文通过对拣货工作流程相关文献的阅读和梳理,了解了当前物流企业及相关企业仓储中心拣货流程的现状,并以整体供应链一体化全过程流程环境下对拣货流程进行优化分析,这在一定程度上优化了仓储中心全流程的理论体系。另一方面通过EIQ分析法及遗传算法对仓储中心布局进行优化分析,验证了遗传算法与EIQ分析法的结合在优化拣货流程方面具有重要理论指导意义。

当前,大部分企业已经意识到拣货作业流程为仓储中心较为核心的部分之一,但仍有部分企业未引起特别关注,因此本文以A企业仓储中心的一个核心流程即拣货作业流程作为研究对象,发现A企业拣货作业流程存在的问题和不足,对拣货流程进行定性定量的优化研究,目的是减少拣货流程时间,提高拣货准确率等,最终实现拣货效率的提升,为A企业提升市场竞争优势,也为同类企业对拣货流程的管理提供参考意见和更优质的解决方案。

1.2国内外研究现状

1.2.1物流服务质量研究现状

魏新军(2003)研究认为,现代物流绩效的衡量实质上是对现代企业物流能力、竞争和发展能力的衡量,并将衡量指标细化为物流成本、客户服务、货品质量、适应市场能力和客户满意度等[1]。何耀宇,吕永卫(2012)认为,物流服务是现代服务业的重要组成,影响物流服务质量的因素中,服务和配送能力最为显著;同时,顾客体验感影响忠诚满意度[2]。崔璐、王美英(2018)认为物流管理模式影响物流服务质量,精细化管理能够进一步提升顾客满意度[3]。钱慧敏、董泽等研究学者

(2019)研究了物流服务质量对于顾客忠诚度的影响,并通过回归分析法得出技术、

信息、配送时间等因素的质量对于顾客忠诚度有正向影响,并且处于递增状态[4]。刘明菲、陈威(2020)运用德尔菲法提取影响物流服务质量的因素,通过建立模型判断核心因素为降低物流服务质量风险提出建议[5]。

在物流服务质量方面,国外起步较早。Lalonde(1976)等研究学者将物流服务的概念从产品运营角度转换为营销角度,他们认为物流服务首先以客户为中心,以提高顾客的满意度为目标[6]。Nevemworkingroup(1990)对企业的物流绩效进行分析,得出四个物流绩效评价指标:配送时间、配送准确性、配送灵活度和库存水平[7]。Chowetetal(1994)经过对物流绩效的分析,将物流绩效评价指标进行进一步的细化,分为了十二个评价指标:销售提升、工作环境、客户满意度、成本、利润、送货时效、产品利用率、产品折旧率、资源利用率、社会职责、诚实信用、灵敏度[8]。

Chiung-linliu和AndrewC.Lyons(2011)对比分析了英国和中国台湾在第三方物流企业中,绩效水平和服务水平之间的关系,得出结论即顾客对于物流方面满意度对企业具有重要影响[9]。MohammadehsanTorabizadeh(2020)等人提出可持续仓库管理体系指标,并提出了新的加权方法。可持续仓库管理系统的绩效是一个基于三重底线方法的多维概念。学者通过问卷调查的形式总结出33个可持续仓库管理系统的关键绩效指标,同时提出的稳健模型可以赋权各指标,并评价各指标在将可持续性纳入可持续仓库管理系统中的总体效果[10]。

1.2.2仓储系统研究现状

国内对于仓储系统的研究较晚于国外,但是目前越来越多的学者将研究重点转向仓储系统的优化。张光宇(2006)从区域角度研究仓储运作模式,基于互联网销售平台的新型仓储服务运营模式,建立了各类型存储资源的电子商务新业务模式,这是一个以各类资源为基础,以线上平台为交易手段的仓储网络,尝试改变我国目前仓储服务相对落后状态[11]。张桂敏(2007)对配送中心的配送成本、订单量进行研究分析,利用了E1Q分析法,以上海某配送中心研究对象,通过对仓储环节的订单量以及成本进行系统的分析,发现配送中心存在的主要问题及原因,最终针对这些问题制定了相应的优化方案[12]。娄季峰等(2019)提出智慧仓储管理系统将移动通用、网络技术、可视化技术相结合提高物流管理效率[13]。张惠民(2019)提出“零库存”管理先进理念,仓储不再一味地固定存储,而是从采购到销售全物流呈现流转状态[14]。

魏冰(2012)通过研究A省某公司仓库管理中存在的问题及原因,通过ABC库存管理法、建立库存管理制度等方法提出了优化方案[15]。赵丽镔,巩宿裕,刘泽(2015)通过使用了AHP改进后的ABC分类法对仓库中货品进行重新分类管理,通过AHP建模从缺货程度、采购难易度、可替换性、需求预测五个方面来确定商品权重,然后按权重库存金额进行分类,实现了对仓库中货品的有效管理[16]。

毕丽丽(2015)运用EIQ分析法对仓储管理进行研究,首先对EIQ分析法进行概述,即EIQ,是从订单、品项、货品的数量与订购次数等环节出发,对产品的出货特性展开分析。通过掌握货品出入库的详细流程,分析订单物流状态,规划仓储布局,优化仓储内部拣货路径[17]。

鄂丽媛(2016)对仓储保管流程进行了详细介绍,并着重强调入库环节的重要性,在货品入库过程中必须认真清点、仔细核对货物信息,为后续的各个环节的顺利进行做保障[18]。周西川(2020)运用UML建模,实现仓库、用户、货物管理等,提高仓储能力降低仓储成本[19]。

张正涛(2017)研究提出因物流管理方面问题依然存在,造成了物流成本一直不能得到很好的控制。在现代发展中,物流企业应该对仓储管理优化,从而促进物流行业的良性发展[20]。余黎(2019)提出自动化立体式仓库在物流工程中存在的问题,并给出解决应用及未来发展趋势[21]。

在仓储问题的研究上,首先由Harris(1913)提出了存储论即仓储管理概念的起始。Harris(2016)对库存量进行了合理分析与规划,并根据库存量来制定生产产品的生产计划,这样可以有效的控制生产成本,同时,也有利于仓储管理[22]。JamesA(1995)对于仓储中心的工作流程进行了理论研究,研究表明企业在实际生产和仓储管理中均应该改善流程[23]。

在仓储系统研究方面,很多学者都对仓储中的库存模型,库存优化策略等做出了进一步的分析与研究。在库存策略研究方面,HauLee.E(1996)提出企业库存管理流程应从企业实际角度出发,根据生产状况等条件对待库存管理[24]。RaviAnvpindi(1999)采用博奕论,深入地分析了两级供应链合作与竞争策略,汇总得出结论[25]。GerandP.Cachon(2000),系统地分析了供应商库存管理模式,同时提出了建设性的意见[26]。Tibben(2005),学者采用拖延生产法对企业仓储管理进行了调研与分析,构建了库存管理模型,通过该模型优化仓储环节库存量,同时降低库存成本[27]。

Yousef(2010)等通过EIQ分析法,建立了数学模型,优化仓储系统,学者从整个供应链角度出发,数学模型中建立约束条件,经过分析计算,得出结果通过优化仓储系统从而实现整条供应链的效率提升[28]。Disney(2013)依据仓储管理,建立数学模型,经过计算分析,得出结论即库存管理的优化有利于降低企业物流运作成本同时实现企业效益最大化[29]。RossiniandPortioli(2018)提出精细供应链计划概念,对比信息共享概念,目的为提高供应链效率和效益[30]。

1.2.3拣货作业系统研究现状

我国学者对于仓储中心的拣货流程研究相对国外学者会晚一些,但是近些年随着电子商务的崛起,我国研究学者的研究点逐渐汇集到仓储系统的拣货流程。

王雄志(2007)针对仓库内拣货路径和拣货流程以及拣货人员工作量等方面发现影响拣货效率的问题,并对其进行研究分析[31]。肖建(2008)研究通过考虑货物的使用频率和之间相关性,将同类型相似产品储存至一起,并且将出货频率高的货物靠近出入口,通过建立多目标优化模型,给出限制条件,结合蚁群算法计算出最终结果[32]。

周丽、杨江龙(2021)提出密集式移动货架多通道依次移动优化方式,通过遗传算法优化,缩短拣货时间[33]。李晓春(2009)对分区拣货流程进行分析与优化研究[34]。李诗珍(2009)通过建立单目标模型,以最短拣货行走距离为目标,采用数据包络法[35]和种籽启发式算法[36]对模型进行求解,并提出优化策略。张新艳、周雨晴(2019)建立以最小化拣货路径为目标的模型,通过模拟退火算法进行仿真,提出优化措施[37]。

李艳茹(2011)研究中,与传统拣货系统分析中关于路径优化、存储方法优化的研究方向不同,通过结合订单,从订单的分拣顺序入手,并且以客户满意度最大化为目标进行研究,通过建立单目标模型,采用遗传算法求解,即订单分拣排序的优化有利于拣货效率的提高[38]。

马银忠(2012)提出了电子标签系统,研究表明电子标签系统能有效进行货物分拣管理以及订单管理,同时可以提高货物分拣效率以及降低仓库的运营成本[39]。王占磊(2013)对分批订单以及拣选路径选择问题上进行研究分析,他认为在拣货作业流程中,拣货人员的行走路径对拣货效率有着重要的影响,因此,若能减少行走时间则一定能够提高拣货效率。若想要使得拣货时间缩短,最关键的措施就是对仓库内的拣选路径进行优化[40]。李明(2015)和刘德宝(2015)两位研究学者主要在拣货系统与仓库通道匹配状况、仓储储位分配问题上进行研究分析[41]-[42]。

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