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地方政府农业财政支出是推动农业发展、保障粮食安全和促进乡村振兴的重要手段，其使用效率直接影响财政投入的实际效益。本文以2008—2022年全国31个省（区、市）为样本，构建涵盖“财政支出规模、结构、绩效产出”三维指标体系，采用经典CCR与BCC DEA模型测算静态技术效率与规模效率，并引入Malmquist指数分析动态效率演变。研究结果表明：（1）整体来看，我国地方政府农业财政支出平均技术效率为0.82，规模效率为0.88，存在较大改进空间；（2）东部沿海地区效率水平高于中西部，部分中西部省份规模效率明显偏低；（3）动态分析显示，全国Malmquist指数年均增长0.96，技术进步贡献大于效率变动；（4）投入结构优化（基础设施与科技推广支出占比）与农村公共服务覆盖水平是影响效率差异的关键因素。本文建议：优化支出结构，提升财政项目绩效考评，推进区域间经验交流与协同，建立常态化绩效监测与改进机制，以提高农业财政支出的整体效能。
关键词 农业财政支出；效率评价；DEA模型；Malmquist指数；地方政府
目录框架
第1章 绪论
1.1 研究背景与选题意义
1.1.1 农业财政支出效率的政策价值
1.1.2 DEA方法在公共财政评价中的应用
1.2 国内外研究综述
1.2.1 公共财政支出效率研究进展
1.2.2 DEA模型及扩展应用
1.2.3 文献评述与研究缺口
1.3 研究思路与技术路线
1.4 研究方法与数据来源
1.5 创新点与论文结构
第2章 理论基础与DEA方法概述
2.1 农业财政支出效率的内涵与评价维度
2.2 DEA模型理论基础
2.2.1 CCR模型与BCC模型比较
2.2.2 投入导向与产出导向
2.3 Malmquist指数动态效率测算
2.4 本章小结
第3章 指标体系构建与样本数据描述
3.1 输入指标
3.1.1 财政支出总额
3.1.2 支出结构（基础设施、科技推广、补贴等）
3.2 输出指标
3.2.1 农业增加值
3.2.2 粮食产量
3.2.3 农民人均收入
3.3 数据来源与预处理
3.4 指标相关性与可行性检验
3.5 本章小结
第4章 地方政府农业财政支出效率静态分析
4.1 DEA-CCR技术效率测算
4.2 DEA-BCC规模效率测算
4.3 效率分布特征与区域比较
4.4 效率改进潜力分析（超效率与冗余）
4.5 本章小结
第5章 动态效率演变与Malmquist指数分析
5.1 Malmquist指数计算方法
5.2 总体效率变化趋势
5.3 技术进步与效率变动分解
5.4 区域间动态效率差异
5.5 本章小结
第6章 效率影响因素及模型检验
6.1 影响因素选取与变量说明
6.1.1 财政项目结构特征
6.1.2 区域经济发展水平
6.1.3 农村公共服务覆盖
6.2 Tobit回归模型设定
6.3 回归结果与稳健性检验
6.4 政策冲击与异质性分析
6.5 本章小结
第7章 典型省份案例比较
7.1 高效率典型：江苏、浙江
7.2 中等效率代表：湖南、贵州
7.3 低效率省份：甘肃、青海
7.4 案例经验与改进路径
7.5 本章小结
第8章 政策建议与实施路径
8.1 优化财政支出结构
8.2 强化绩效考评与过程监控
8.3 推进跨区经验交流与协同
8.4 完善常态化效率动态监测机制
8.5 促进财政与社会资本协同投入
8.6 本章小结
第9章 结论与展望
9.1 主要研究结论
9.2 理论贡献与实践意义
9.3 研究局限与未来方向
参考文献
附录
A. 指标说明与数据来源
B. DEA计算结果汇总表
C. Malmquist指数分解结果
D. Tobit回归输出结果
