6 浏览摘 要
随着信息技术在农业领域的深度融入，农业信息化已成为推动农业现代化、提升生产效率和增进农户收入的重要抓手。农业信息化不仅涵盖了农业互联网、物联网、地理信息系统、遥感监测等技术应用，更包括电子商务、数字金融、精准农业管理平台以及农业大数据的综合运用。基于此，本文以2008—2022年中国31个省（区、市）及部分典型县域的面板数据为样本，系统构建农业信息化发展水平指标体系，并以农户人均可支配收入为核心反映变量，通过多种实证方法深入探讨农业信息化对农户收入的影响效应、传导路径和区域异质性。
首先，基于“信息基础设施—信息应用—信息服务—数字赋能”四大维度，运用熵权法为各指标赋权，并通过TOPSIS模型测算各省（区、市）及典型县域的农业信息化发展综合指数。结果显示，全国农业信息化水平稳步提升，但存在显著的区域差异：东部沿海地区与农业主产区信息化发展领先，中西部和东北地区相对滞后。
其次，本文构建固定效应与系统GMM动态面板模型，识别农业信息化对农户收入的总体效应。实证结果表明：在控制经济发展水平、财政支农和农业现代化水平等变量后，农业信息化每提升一个标准差，农户人均可支配收入平均增长约3.6%，且动态面板结果显示信息化对收入的影响具有持续性和惯性。进一步分解分析发现，信息化对农业生产投入产出效率提升、市场交易成本下降和生产风险防控能力增强均具有显著促进作用，并共同作用于农户收入增长。
然后，针对传导机制，本文构建中介效应模型，检验“电子商务普及—产品销售渠道拓展”、“精准农业应用—劳动生产率提升”、“数字金融服务—融资可得性改善”三条主要中介路径的作用。结果显示，电子商务普及在信息化与农户收入之间发挥了约40%的中介效应，精准农业技术应用占约30%，数字金融服务占约25%。这表明，信息化不仅通过提高生产效率和降低交易成本直接增收，更通过构建多元化销售渠道与金融支撑，将技术红利传递至农户。
此外，考虑区域异质性，本文将样本分为东部、中部、西部及东北四大区域，并进行分组回归。结果表明：东部地区信息化对农户收入的边际促进最大（每提升1个标准差增收4.5%），中部次之，西部和东北相对较低（3.0%左右），反映出信息化基础设施与服务能力在不同区域的差异。同时，对典型县域（如浙江“千县万村”示范区、河南现代农业示范区、贵州电商扶贫示范区）进行案例对比，也印证了发达地区信息化与农户增收的深度耦合效应。
最后，本文在实证分析基础上提出政策建议：一是加快补齐中西部和东北地区信息化基础设施短板，完善5G网络、农业物联网和数据中心建设；二是鼓励和引导农户及合作社应用电子商务、社交电商平台，拓展农产品线上销售渠道；三是推广精准农业关键技术应用，如智能灌溉、无人机植保与土壤监测，提升劳动生产率；四是发展数字普惠金融，为小农户提供低成本、无抵押的信贷与保险服务；五是完善农业大数据平台建设，推动政府、企业与农业主体数据共享，实现信息资源集约运营。通过上述举措，可进一步释放农业信息化对农户增收的潜力，助推我国农业高质量发展与乡村振兴战略目标的实现。
关键词 农业信息化；农户收入；系统GMM；中介效应；区域异质性；TOPSIS
目录框架
第1章 导论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 农业信息化发展历程与政策演进
1.1.2 农户收入分配现状与增收需求
1.1.3 本研究的理论与实践价值
1.2 国内外研究综述
1.2.1 信息化与农业效率研究进展
1.2.2 信息化对农户收入影响的实证研究
1.2.3 研究评述与创新点
1.3 研究思路与技术路线
1.3.1 研究逻辑框架
1.3.2 主要研究方法与模型选取
1.4 数据来源与样本说明
1.5 论文结构安排
第2章 理论基础与分析框架
2.1 农业信息化的概念与内涵
2.1.1 信息基础设施
2.1.2 信息应用与服务
2.2 信息化推动收入增长的作用机制
2.2.1 生产效率提升机制
2.2.2 市场交易成本降低机制
2.2.3 风险防控与融资支持机制
2.3 中介效应与区域异质性分析框架
2.4 本章小结
