2 浏览摘 要
农业全要素生产率（TFP）是衡量农业高质量发展的核心指标，其中技术进步是推动TFP持续增长的关键动力。本文基于2000—2022年我国31个省（区、市）面板数据，采用非参数DEA-Malmquist指数方法分解农业TFP的增长来源，具体测度技术进步、技术效率、规模效率三者对农业TFP增长的相对贡献。进一步引入面板回归模型与Shapley值分解方法，分析各因素对技术进步的影响机制及其区域异质性特征。研究发现：（1）全国农业TFP年均增长约1.85%，其中技术进步贡献率达69.2%，成为农业TFP提升的主导因素；（2）东部地区技术进步贡献最显著，西部地区受制于制度与要素瓶颈，增长主要依赖技术效率改善；（3）农业科研投入强度、农机化水平、农业信息化、农村人力资本质量显著促进技术进步；（4）土地碎片化与财政资金使用低效对技术进步形成显著抑制；（5）存在明显区域差异和门槛效应，技术进步对农业TFP的边际拉动效应在中西部地区更为明显。本文建议：加大农业科技研发与推广力度，完善财政支农科技导向机制，推动农业技术跨区域扩散，提升全国农业TFP增长的科技驱动能力。
关键词 农业TFP；技术进步；DEA-Malmquist指数；贡献率；Shapley分解；区域差异
Abstract
(英文摘要略)
目录框架
第1章 导论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 农业现代化进程中的TFP作用机制
1.1.2 科技驱动农业增长的理论与现实紧迫性
1.2 国内外研究综述
1.2.1 农业TFP测度与增长路径研究
1.2.2 农业技术进步的贡献率研究现状
1.2.3 文献评价与研究空白
1.3 研究思路与技术路线
1.4 研究方法与数据来源
1.5 研究创新与结构安排
第2章 理论基础与分析框架
2.1 农业TFP的经济学内涵与测度方法
2.2 技术进步、技术效率与规模效率的关系解析
2.3 技术进步驱动农业TFP增长的机制模型
2.4 研究假设与分析框架构建
2.5 本章小结
第3章 农业TFP增长及其来源分解
3.1 Malmquist指数方法与模型设定
3.2 农业TFP、技术进步与效率变动的含义与指标
3.3 全国与区域农业TFP增长趋势分析
3.4 农业TFP增长来源分解结果
3.5 技术进步对TFP的贡献率测算
3.6 本章小结
第4章 技术进步贡献的区域比较与空间演化
4.1 分区域技术进步贡献率测度（东中西、主产区/非主产区）
4.2 技术进步空间演化特征分析
4.2.1 全局与局部空间自相关（Moran’s I、LISA）
4.3 区域技术进步贡献率的差异性影响因素
4.4 本章小结
第5章 农业技术进步的驱动因素实证分析
5.1 变量构建与模型设定
5.1.1 被解释变量：技术进步指数（TC）
5.1.2 核心解释变量：科研投入、农机率、人力资本、土地集中度等
5.1.3 控制变量：财政支农强度、农村基础设施等
5.2 面板固定效应与System GMM模型估计
5.3 稳健性检验与内生性处理
5.4 Shapley值分解法下的相对贡献排序
5.5 本章小结
第6章 区域异质性与门槛效应分析
6.1 东中西部区域分组回归比较
6.2 农业科技产出水平的门槛模型检验
6.3 主产区与非主产区技术进步贡献的差异
6.4 对典型高效省份与低效省份的经验归纳
6.5 本章小结
第7章 政策建议与实践路径
7.1 完善财政支农中的科技导向机制
7.2 推动农业科技成果转化与区域扩散
7.3 促进农机化与信息化融合发展
7.4 培育农村人力资本与技术接受能力
7.5 建立农业TFP监测与技术绩效评估体系
7.6 本章小结
第8章 研究结论与展望
8.1 主要研究结论
8.2 理论贡献与政策启示
8.3 研究局限与未来研究方向
参考文献
附录
A. 指标定义与数据来源表
B. Malmquist指数分解结果汇总表
C. 回归与分解模型输出表
D. 区域划分与说明
