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农业信贷与财政支农是现代农业投入保障体系的两大支柱，其协同机制在推动农业经济增长、优化资源配置、助力乡村振兴中日益发挥重要作用。本文以2005—2022年我国31个省（区、市）为样本，构建“农业信贷—财政支农”双维度协同投入体系，运用面板向量自回归（PVAR）模型、系统广义矩估计（System GMM）与交互项回归方法，系统分析农业信贷与财政支农的协同效应及其对农业增加值和农业全要素生产率（TFP）的动态影响。研究结果表明：（1）农业信贷和财政支农对农业经济均具有显著正向促进作用，且两者存在显著的协同增效关系；（2）农业信贷在短期内对农业总产出影响更为敏感，财政支农对农业TFP提升具有更强的长期拉动效应；（3）协同效应在中西部地区尤为显著，反映出财政资金引导信贷投向农业领域的“放大器”作用；（4）财政资金效率、金融渗透率、农村土地流转率等要素对协同机制的发挥具有关键调节作用。基于此，建议建立财政与信贷协同投向机制、优化农业金融服务结构、提升财政资金引导效率，并推动农村金融基础设施和农业信贷信用体系建设，以增强农业经济内生增长能力。
关键词 农业信贷；财政支农；协同效应；农业经济；System GMM；PVAR
目录框架
第1章 导论
1.1 研究背景与选题意义
1.1.1 农业投入体系改革与政策需求
1.1.2 财政与金融协同对农业经济的重要性
1.2 国内外文献综述
1.2.1 财政支农与农业经济增长关系研究
1.2.2 农业信贷投入与农业绩效研究进展
1.2.3 财政金融协同研究述评
1.3 研究思路与技术路线
1.4 研究方法与数据说明
1.5 研究创新与论文结构安排
第2章 理论基础与分析框架
2.1 财政支农与农业信贷的功能差异与互补机制
2.2 农业经济增长的三要素理论与TFP扩展模型
2.3 财政—信贷协同机制的传导路径
2.4 理论分析框架与研究假设
2.5 本章小结
第3章 指标体系与数据处理
3.1 农业经济衡量指标选取
3.1.1 农业增加值
3.1.2 农业全要素生产率（TFP）
3.2 财政支农与农业信贷投入指标构建
3.2.1 财政支农：总量、结构、效率
3.2.2 农业信贷：余额、人均信贷、投放密度
3.3 控制变量与调节变量设置
3.3.1 农村劳动力、土地流转、农资成本、城镇化率等
3.4 数据来源与处理方式
3.5 本章小结
第4章 农业信贷与财政支农对农业经济的独立影响分析
4.1 面板固定效应与System GMM模型设定
4.2 财政支农与农业经济变量的动态关联
4.3 农业信贷对农业总产出与TFP的推动效应
4.4 时滞与稳健性检验
4.5 本章小结
第5章 财政与信贷协同对农业经济的影响分析
5.1 协同效应模型设定与交互项构造
5.2 协同机制的整体效应与边际弹性估计
5.3 不同区域的协同差异性分析
5.4 财政引导效应与信贷跟进效应的动态耦合
5.5 本章小结
第6章 PVAR模型下的动态冲击与因果关系检验
6.1 模型设定与变量平稳性检验
6.2 脉冲响应分析：财政与信贷对农业经济的时间效应
6.3 方差分解：各变量解释力对比
6.4 因果关系检验（Granger）
6.5 本章小结
第7章 影响协同机制有效性的调节因素分析
7.1 财政资金使用效率的调节效应
7.2 农村金融渗透率与农业信用体系建设
7.3 土地流转与农业经营规模对协同的影响
7.4 地区经济发展水平的交互调节效应
7.5 本章小结
第8章 政策建议与路径设计
8.1 构建财政与信贷协同投向机制
8.2 推动农业金融产品多元化与精准化
8.3 完善农村金融基础设施与信用体系
8.4 推动财政资金绩效评估与分类引导
8.5 因地制宜提升协同效应：东中西差异化路径
8.6 本章小结
第9章 结论与展望
9.1 主要研究结论
9.2 理论贡献与政策启示
9.3 研究局限与未来研究方向
参考文献
附录
A. 指标定义与数据说明
B. GMM与PVAR模型输出结果表
C. 区域分组标准与变量交互项设置
