生成式人工智能采纳对员工知识共享行为的影响研究

　　生成式人工智能采纳对员工知识共享行为的影响研究

　　摘要

　　随着生成式人工智能技术的快速发展，ChatGPT、DeepSeek、Claude 等智能工具逐渐融入组织的知识管理和业务流程之中，极大提升了信息处理与知识创造的效率。然而，员工在面对新技术采纳时往往会表现出不同的态度和行为，有的积极利用并推动知识共享，有的则因担忧自身能力或地位受到影响而表现出知识隐匿。现有研究多关注人工智能采纳对组织绩效或员工绩效的影响，但对于生成式人工智能采纳如何影响员工知识共享行为及其心理机制，仍缺乏系统探讨。

　　本研究以技术接受模型和社会交换理论为理论基础，构建“生成式人工智能采纳—心理授权—知识共享行为”的作用模型，并引入组织信任作为调节变量，探讨其在作用机制中的边界条件。采用问卷调查法，收集来自多个行业的企业员工数据，利用SPSS 27.0 和 Mplus 8.0 对数据进行回归与中介效应分析。研究结果表明：(1)生成式人工智能采纳显著促进员工知识共享行为；(2)心理授权在其中发挥部分中介作用；(3)组织信任对人工智能采纳与心理授权的关系具有正向调节作用，并强化了人工智能采纳通过心理授权对知识共享的间接效应。

　　本研究丰富了人工智能与知识管理领域的交叉研究，揭示了生成式人工智能采纳对员工积极知识行为的作用机制，拓展了技术接受模型在组织行为学领域的应用。同时，对企业如何通过提升员工心理授权和营造组织信任氛围来推动知识共享，提出了有针对性的管理建议。

　　关键词

　　生成式人工智能采纳；知识共享行为；心理授权；组织信任

　　提纲框架

　　摘要

　　ABSTRACT

　　第一章 绪论

　　1.1 研究背景

　　1.2 研究意义

　　1.2.1 理论意义

　　1.2.2 实践意义

　　1.3 研究问题与研究内容

　　1.4 研究方法与技术路线

　　1.4.1 研究方法

　　1.4.2 技术路线

　　1.4.3 研究创新点

　　1.5 本章小结

　　第二章 文献综述

　　2.1 生成式人工智能采纳的相关研究

　　2.1.1 概念界定

　　2.1.2 测量方法

　　2.1.3 研究进展

　　2.2 知识共享行为的相关研究

　　2.2.1 概念界定

　　2.2.2 测量工具

　　2.2.3 研究现状

　　2.3 心理授权的相关研究

　　2.4 组织信任的相关研究

　　2.5 本章小结

　　第三章 理论基础与研究假设

　　3.1 理论基础

　　3.1.1 技术接受模型（TAM）

　　3.1.2 社会交换理论

　　3.2 研究假设

　　3.2.1 生成式人工智能采纳与知识共享的关系

　　3.2.2 心理授权的中介作用

　　3.2.3 组织信任的调节作用

　　3.3 本章小结

　　第四章 研究设计

　　4.1 研究模型与变量设计

　　4.2 问卷设计与量表选取

　　4.3 样本选择与数据收集

　　4.4 数据分析方法

　　4.5 本章小结

　　第五章 实证分析

　　5.1 样本基本情况描述

　　5.2 信度与效度检验

　　5.3 相关性分析

　　5.4 假设检验

　　5.4.1 直接效应检验

　　5.4.2 中介效应检验

　　5.4.3 调节效应检验

　　5.4.4 调节的中介效应检验

　　5.5 本章小结

　　第六章 研究结论与启示

　　6.1 研究结论

　　6.2 理论贡献

　　6.3 管理启示

　　6.4 研究不足与未来展望

　　6.5 本章小结

　　参考文献

　　附录：问卷