人工智能驱动的预测性运维对能源企业成本控制与安全绩效的影响研究

　　 3.3.2 案例选择

　　 3.3.3 案例情境

　　 3.3.4 数据收集

　　 3.3.5 数据分析策略

　　3.4 研究结果

　　 3.4.1 预测性运维的驱动因素

　　 3.4.2 作用机制

　　 3.4.3 对成本控制与安全绩效的赋能效果

　　3.5 结果讨论

　　3.6 本章小结

　　第四章 人工智能预测性运维对能源企业成本控制影响的研究（以中石油为例）

　　4.1 研究问题

　　4.2 研究模型与研究假设

　　 4.2.1 预测性运维对成本控制的影响

　　 4.2.2 计划检修占比与库存优化的中介作用

　　4.3 研究设计

　　 4.3.1 研究方法

　　 4.3.2 样本选择与数据来源

　　 4.3.3 指标选取和变量说明

　　 4.3.4 基准回归方程

　　4.4 数据分析结果

　　 4.4.1 描述性统计

　　 4.4.2 基准回归分析

　　 4.4.3 内生性问题与稳健性检验

　　 4.4.4 中介效应检验

　　4.5 结果讨论

　　4.6 本章小结

　　第五章 人工智能预测性运维对能源企业安全绩效影响的研究（以中石油为例）

　　5.1 研究问题

　　5.2 研究模型与研究假设

　　 5.2.1 预测性运维与安全绩效

　　 5.2.2 告警处置效率与工况偏离指数

　　 5.2.3 中介作用检验

　　 5.2.4 情境不确定性的调节作用

　　 5.2.5 控制变量

　　5.3 研究设计

　　 5.3.1 研究方法

　　 5.3.2 样本选择

　　 5.3.3 变量测量

　　5.4 数据分析结果

　　 5.4.1 非响应偏差与共同方法偏差

　　 5.4.2 信度与效度

　　 5.4.3 因子分析

　　 5.4.4 假设检验

　　5.5 结果讨论

　　5.6 本章小结

　　第六章 结论与展望

　　6.1 研究总结

　　6.2 理论贡献

　　6.3 管理贡献

　　6.4 研究局限与未来展望

　　参考文献

　　附录1 调查问卷

　　附录2 企业代码