2 浏览摘要：在教育数字化转型与新课程改革协同推进的背景下，中小学人工智能教育课程正由“试点探索”迈向“常态实施”。然而，各地在课程目标定位、内容梯度设计、师资保障、资源供给、课堂实施与评价机制等方面仍存在明显差异与断层，影响了课程的育人价值与可持续发展。本文以“课程实施”为核心议题，围绕专门化人工智能课程与学科融合型人工智能主题学习的双路径，构建包含政策—学校—教师—课堂—学生—协同生态的分析框架。研究综合采用文献分析、政策文本梳理、问卷调查、课堂观察、半结构访谈与典型案例研究等方法，形成宏观—中观—微观多维证据。通过对不同学段、地区与学校类型样本的描述统计与差异检验，并结合路径分析与质性扎根编码，识别影响实施质量的关键要素与作用机制。研究预期表明：学校课程领导力、资源与制度支持、教师技术—学科—教学知识整合水平（TPACK）、培训质量与共同体教研、评价与数据治理能力，是驱动实施成效的主要变量；学段差异与区域环境在其中具有显著的调节作用。基于发现，论文提出分层分段的课程内容进阶模型与一体化实施清单，提出从标准与评价、学校顶层设计、教师专业发展到课堂教学与学习评价的“四位一体”改进策略，并构建过程性监测与持续改进的质量保障框架，以期为中小学人工智能教育课程高质量发展提供可操作的路径与工具。
关键词：人工智能教育；中小学课程；课程实施；教师专业发展；学校支持；学科融合；教学评价；质量保障
目录与提纲框架
第一章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 政策驱动与技术革新下的课程变革趋势
1.1.2 中小学人工智能教育课程的类型与实施图景（专门课/融合课）
1.1.3 现存突出问题：目标异化、供给失衡、实施不均与评价滞后
1.2 研究目的与核心问题
1.2.1 研究目的与总体目标
1.2.2 核心研究问题与子问题分解
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义：课程实施理论在AI教育语境下的拓展
1.3.2 实践意义：为区域与学校实施提供操作化方案
1.4 概念界定与研究边界
1.4.1 人工智能教育与人工智能教育课程
1.4.2 课程实施与实施质量
1.4.3 学科融合与项目化学习
1.4.4 数据治理与学习评价
1.5 研究思路、技术路线与框架
1.6 研究方法与数据来源
1.6.1 文献与政策文本分析
1.6.2 问卷调查与样本设计
1.6.3 课堂观察与访谈
1.6.4 典型案例研究与证据三角验证
1.7 创新点与可行性说明
1.7.1 指标体系与评估模型创新
1.7.2 分层分段的内容进阶模型
1.7.3 “问题—对策”一一对应的实施清单
第二章 文献综述与理论基础
2.1 国内外研究综述
2.1.1 人工智能教育课程与课程标准研究
2.1.2 学校层面支持与课程领导力研究
2.1.3 教师专业发展与技术整合（TPACK/UTAUT）研究
2.1.4 学习评价、数据治理与伦理安全研究
2.2 文献述评：研究共识、争鸣与不足
2.3 理论基础
2.3.1 课程实施与教育变革理论（Fullan 等）
2.3.2 技术接受与使用理论（TAM/UTAUT）
2.3.3 TPACK 与学科融合教学理论
2.3.4 教育生态系统与活动理论视角
2.4 分析框架与研究假设
2.4.1 “投入—环境—过程—产出（IEPO）”分析框架
2.4.2 主要变量、关系路径与调节/中介假设
第三章 研究设计
3.1 指标体系构建
3.1.1 宏观政策契合度指标
3.1.2 学校层面：组织、制度、资源与文化
3.1.3 教师层面：意识、能力、自我效能与共同体参与
3.1.4 课堂层面：教学设计、实施策略与评价方式
3.1.5 学生层面：兴趣、参与、基础素养与成果
3.2 工具开发与检验
3.2.1 问卷量表编制与专家效度
3.2.2 课堂观察量表与访谈提纲
3.2.3 预调查、信度（α/CR）与效度（KMO/AVE）检验
3.3 样本与数据收集
3.3.1 区域与学校类型分层抽样
3.3.2 学段（小学/初中/高中）与城乡分布
3.4 数据分析方法
3.4.1 描述统计与差异检验
3.4.2 回归/结构方程/多层线性模型
3.4.3 质性编码与案例对比
3.5 研究流程与伦理说明
第四章 政策与课程标准梳理（宏观视角）
4.1 国家与地方政策脉络与侧重点
4.2 课程标准与学段衔接的目标、内容与学时要求
4.3 教材与资源体系：国家、地方与社会资源供给
4.4 宏观层面实施难点与改进方向
第五章 中小学人工智能教育课程实施现状（实证发现）
5.1 样本与学校画像
5.2 学校层面实施现状
5.2.1 课程方案与组织保障（必修/选修/社团/融合）
5.2.2 经费、设备与平台的配置与使用率
5.2.3 校长课程领导力与教研支持
5.3 教师层面实施现状
5.3.1 专业背景、培训经历与共同体参与
5.3.2 TPACK 水平与课堂技术整合方式
5.3.3 教师态度、自我效能与伦理意识
5.4 课堂层面实施特征
5.4.1 教学设计：项目化/问题驱动/跨学科单元
5.4.2 学习活动：实践操作、数据处理与计算思维培养
5.4.3 评价方式：过程性评价、表现性评价与证据档案
5.5 学生学习情况
5.5.1 兴趣、参与度与基础素养差异
5.5.2 学段、地区与性别差异
5.6 家校社协同与外部伙伴参与
5.7 主要问题归纳
5.7.1 目标异化与内容同质化
5.7.2 师资结构性短缺与培训质量不稳
5.7.3 资源分配不均与设备闲置
5.7.4 评价滞后与数据治理薄弱
5.7.5 城乡/校际差距显著与可持续性不足
第六章 影响因素与作用机理分析
6.1 学校支持对实施质量的直接效应
6.2 教师自我效能与TPACK 的中介作用
6.3 培训质量、教研共同体与外部伙伴的促进效应
6.4 学段与区域环境的调节作用
6.5 机理模型检验与稳健性分析
第七章 典型案例研究与比较
7.1 城市示范校的系统化实施路径
7.2 县域薄弱校的“轻量化实施”方案
7.3 校企/校地合作共建课程案例
7.4 跨学科项目学习高质量样例
7.5 案例比较：关键做法、关键条件与可迁移策略
第八章 对策与实施路径（问题—对策一一对应）
8.1 宏观层面：标准、资源与评价体系
8.1.1 明确分段目标与内容进阶，完善课程标准配套指南
8.1.2 建立高质量资源公共服务与开放共享机制
8.1.3 构建过程性评价与素养导向的监测体系，健全数据治理与伦理规范
8.2 中观层面：学校顶层设计与运行机制
8.2.1 制定校本课程方案与岗位/考核激励机制
8.2.2 完善经费保障与设备全生命周期管理
8.2.3 强化校本教研与共同体建设，打造跨界协同网络
8.3 微观层面：课堂教学与学习评价改进
8.3.1 开发学科融合单元与项目化任务群
8.3.2 优化课堂数据使用与形成性评价工具包
8.3.3 差异化支持与学习共同体培育
8.4 推进路线图与实施清单
8.4.1 1—3 年阶段目标与关键里程碑
8.4.2 监测指标与改进闭环
8.4.3 风险识别与应急预案
第九章 课程实施质量评估与保障机制
9.1 评估模型与指标体系（投入—过程—产出—影响）
9.2 数据采集、可视化仪表板与周期性诊断
9.3 外部评估与同伴评审机制
9.4 成本效益与可持续性分析
第十章 结论与展望
10.1 主要研究结论
10.2 理论与实践贡献
10.3 研究局限
10.4 后续研究方向
参考文献
附录A 问卷与量表
附录B 课堂观察记录表
附录C 访谈提纲与编码范式
附录D 案例采集表与伦理告知书
