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1.1 研究背景与意义
1.1.1 数字化浪潮下保险行业变革
1.1.2 业务流程再造（BPR）的理论价值与实践需求
1.1.3 本研究的创新点与应用价值
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外保险业BPR与数字化实践研究进展
1.2.2 国内保险公司流程再造与数字化转型现状
1.2.3 文献评述与研究差距
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容与问题界定
1.3.2 研究方法（文献分析、流程诊断、案例研究、实证模型）
1.3.3 技术路线与论文结构安排
第二章 理论基础与概念界定
2.1 业务流程再造（BPR）理论
2.1.1 BPR 的内涵与核心原则
2.1.2 BPR 与持续改进（Kaizen）比较
2.1.3 数字化驱动下的流程再造新范式
2.2 保险公司主要业务流程体系
2.2.1 核心业务流程：承保、理赔、渠道、交叉销售
2.2.2 支撑性流程：风控、核保、财务、客户服务
2.2.3 流程间协同与信息流动机制
2.3 数字技术与流程优化工具
2.3.1 大数据与流程可视化
2.3.2 人工智能与智能决策
2.3.3 RPA（机器人流程自动化）与低代码平台
第三章 保险公司业务流程现状诊断
3.1 典型保险流程地图绘制
3.1.1 承保流程详细剖析
3.1.2 理赔流程详细剖析
3.1.3 渠道与客户服务流程概览
3.2 流程绩效评价与瓶颈识别
3.2.1 关键绩效指标（KPI）设定
3.2.2 流程效率、成本与质量评估
3.2.3 瓶颈环节与低效因子分析
3.3 数字化应用现状与需求调研
3.3.1 信息系统支撑程度
3.3.2 数据互联互通与孤岛问题
3.3.3 业务人员数字化能力评估
第四章 数字化驱动的流程再造设计
4.1 流程再造总体框架
4.1.1 “以客户为中心”再造原则
4.1.2 端到端（E2E）流程一体化设计
4.1.3 数字化能力嵌入与敏捷迭代
4.2 承保流程再造路径
4.2.1 智能核保与在线报价平台
4.2.2 参数化产品与动态定价机制
4.2.3 无纸化文档与电子签名集成
4.3 理赔流程再造路径
4.3.1 RPA 驱动的案件分流与自动审核
4.3.2 AI 视觉识别与远程定损
4.3.3 区块链理赔凭证与即时赔付
4.4 渠道与客户服务流程再造
4.4.1 全渠道统一客服平台设计
4.4.2 智能推荐与个性化交叉销售
4.4.3 客户自助与虚拟助理融合
第五章 实证模型与指标体系构建
5.1 再造后流程绩效评价指标
5.1.1 处理周期缩短率
5.1.2 单件成本降低率
5.1.3 客户满意度提升率
5.1.4 错误率与合规率变化
5.2 数字化投入水平变量
5.2.1 IT 系统投资强度
5.2.2 数据资产利用率
5.2.3 人员数字化能力指数
5.3 控制变量
5.3.1 企业规模（总保费对数）
5.3.2 产品结构多样性
5.3.3 外部监管与行业环境
5.4 实证模型设计
5.4.1 基准回归模型
5.4.2 中介效应模型（数字能力）
5.4.3 调节效应模型（流程复杂度）
5.4.4 稳健性检验方案
第六章 案例分析：A 保险公司流程再造实践
6.1 背景与数字化战略部署
6.1.1 公司概况与挑战
6.1.2 数字化战略规划与路线图
6.2 承保与理赔流程再造实施
6.2.1 方案设计与技术选型
6.2.2 实施过程与项目管理
6.2.3 效果评估与改进
6.3 客户服务流程再造与体验优化
6.3.1 全渠道客服中台建设
6.3.2 智能推荐与个性化服务
6.3.3 专题访谈与客户反馈
6.4 案例总结与经验启示
第七章 结论与建议
7.1 研究主要结论
7.1.1 数字技术显著提升流程效率与客户体验
7.1.2 端到端流程一体化设计的关键成功因素
7.1.3 中介与调节机制的实证验证
7.2 管理实践建议
7.2.1 加强数字化能力建设与人才培养
7.2.2 建立敏捷迭代与持续优化机制
7.2.3 完善数据治理与跨部门协同
7.3 研究不足与未来展望
7.3.1 样本与行业代表性的局限
7.3.2 后续可拓展的长期跟踪与国际比较研究
