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1.1 研究背景与意义
1.1.1 数字化时代保险行业变革
1.1.2 客户忠诚度对保险企业竞争力的重要性
1.1.3 本研究的理论与实践价值
1.2 国内外研究综述
1.2.1 国外客户忠诚度提升路径研究进展
1.2.2 国内保险数字化与客户忠诚研究现状
1.2.3 文献评述与研究创新点
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容与框架
1.3.2 研究方法（文献分析、问卷调查、实证模型等）
1.3.3 技术路线与数据来源
第二章 相关概念与理论基础
2.1 客户忠诚度相关概念界定
2.1.1 客户忠诚度的内涵与衡量维度
2.1.2 客户满意度、信任与忠诚的关系
2.2 保险数字化相关概念
2.2.1 保险数字化的主要技术与应用场景
2.2.2 数字化服务对客户体验的影响
2.3 理论基础
2.3.1 服务质量理论（SERVQUAL）
2.3.2 信息系统成功模型（ISS）
2.3.3 关系营销与动态能力理论
第三章 保险客户忠诚现状及影响因素分析
3.1 我国保险客户忠诚度现状
3.1.1 不同险种客户忠诚度比较
3.1.2 线上与线下渠道忠诚差异
3.2 客户忠诚影响因素归纳
3.2.1 服务质量与体验
3.2.2 科技感知易用性与有用性
3.2.3 品牌信任与情感认同
3.2.4 价值感知与价格敏感度
3.3 保险数字化在忠诚培养中的作用路径概览
第四章 数字化驱动下客户忠诚提升机制
4.1 数字化渠道优化与全渠道体验
4.1.1 手机APP与微信小程序功能创新
4.1.2 线上线下无缝切换服务
4.2 智能化交互与个性化服务
4.2.1 智能客服与聊天机器人
4.2.2 大数据精准推荐与产品定制
4.3 自动化理赔与便捷化流程
4.3.1 AI理赔审核与远程核损
4.3.2 区块链+智能合约自动赔付
4.4 社区化运营与情感连接
4.4.1 社群营销与互动活动
4.4.2 会员权益体系与增值服务
第五章 变量设定与模型构建
5.1 因变量：客户忠诚度指标
5.1.1 复购意愿
5.1.2 推荐意愿（NPS）
5.1.3 留存率
5.2 自变量：数字化体验要素
5.2.1 渠道便捷度（渠道使用频次）
5.2.2 个性化程度（推荐准确率）
5.2.3 理赔率与理赔时效
5.2.4 社群参与度（活动参与率）
5.3 中介变量与调节变量
5.3.1 客户满意度（CSAT）
5.3.2 品牌信任度
5.3.3 客户特征（年龄、收入、险种偏好）
5.4 实证模型设计
5.4.1 结构方程模型（SEM）
5.4.2 回归分析与中介效应检验
5.4.3 调节效应与多群组分析
5.4.4 稳健性检验方案
第六章 实证研究
6.1 样本选择与数据收集
6.1.1 样本范围与保险公司选取
6.1.2 问卷设计与调研实施
6.1.3 数据预处理与描述性统计
6.2 信度效度检验
6.2.1 因子分析与信度检验
6.2.2 效度检验（收敛效度与区分效度）
6.3 模型估计与路径分析
6.3.1 数字化要素对忠诚度的直接影响
6.3.2 客户满意度的中介效应
6.3.3 品牌信任的调节效应
6.4 结果讨论与启示
第七章 典型案例分析
7.1 案例一：A保险公司全渠道数字化运营实践
7.1.1 平台架构与关键功能
7.1.2 对客户忠诚度指标的提升效果
7.2 案例二：B保险公司AI理赔与社群运营模式
7.2.1 智能理赔流程优化
7.2.2 社群运营与客户粘性分析
7.3 案例启示与可复制经验
第八章 结论与建议
8.1 主要研究结论
8.1.1 数字化体验要素对忠诚度的关键影响
8.1.2 客户满意度与品牌信任的作用机制
8.2 管理实践建议
8.2.1 优化数字化渠道与流程
8.2.2 深化个性化与社群化运营
8.2.3 强化品牌信任与客户教育
8.3 研究不足与未来展望
8.3.1 样本范围与行业代表性
8.3.2 长期动态追踪研究建议
8.3.3 国际比较与跨文化研究可能性
