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1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 国外关于银行数字化转型绩效研究进展
1.2.2 国内研究的理论与实务探索
1.2.3 研究不足与发展趋势
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究目标与主要内容
1.3.2 研究方法与技术路线
1.3.3 创新点与研究框架
第二章 相关理论基础与分析框架
2.1 数字化转型的内涵与金融科技驱动逻辑
2.1.1 金融科技的定义与主要技术形态
2.1.2 商业银行数字化转型的路径与特征
2.1.3 数字化转型对绩效管理的影响机制
2.2 绩效评估相关理论
2.2.1 平衡计分卡理论
2.2.2 DEA与AHP综合评价方法
2.2.3 技术-组织-环境（TOE）理论
2.3 商业银行数字化转型绩效评估的理论分析框架
2.3.1 框架构建思路
2.3.2 框架的层级结构与适用范围
2.3.3 框架的可操作性分析
第三章 商业银行数字化转型绩效评估指标体系构建
3.1 指标体系构建原则与流程
3.1.1 指标构建的科学性原则
3.1.2 指标选取流程与筛选标准
3.1.3 数据可获取性与比较性要求
3.2 指标体系的维度设计
3.2.1 战略与组织绩效维度
3.2.2 技术投入与平台建设维度
3.2.3 产品创新与客户体验维度
3.2.4 风控能力与运营效率维度
3.2.5 金融普惠与社会责任维度
3.3 核心变量设定与解释说明
3.3.1 一级指标（5个维度）与二级指标对应
3.3.2 典型变量说明（如：线上业务渗透率、APP活跃用户数）
3.3.3 指标之间的逻辑关系与层次结构
第四章 绩效评估模型设计与应用
4.1 评估模型的选取与原理说明
4.1.1 AHP-熵权法综合赋权模型
4.1.2 模糊综合评价法与灰色关联分析法对比
4.1.3 DEA绩效测度模型构建与适用性
4.2 指标权重确定过程
4.2.1 专家问卷设计与AHP矩阵构造
4.2.2 一致性检验与权重调整
4.2.3 熵权法测算结果及对比分析
4.3 商业银行绩效等级划分
4.3.1 分级标准设计
4.3.2 不同类型银行对比应用
4.3.3 案例银行的绩效水平解释
第五章 实证研究与指标体系应用分析
5.1 样本选取与数据来源
5.1.1 样本银行选择原则（全国性+区域性银行）
5.1.2 数据收集范围与周期
5.1.3 变量数据获取方式
5.2 实证分析过程
5.2.1 权重系数计算结果
5.2.2 指标得分汇总与排序
5.2.3 绩效分组与银行类型比较
5.3 实证结果讨论
5.3.1 不同类型银行的转型特点
5.3.2 数字化能力与绩效的匹配程度分析
5.3.3 模型鲁棒性检验与敏感性分析
第六章 商业银行数字化转型绩效优化建议
6.1 基于绩效短板的指标优化建议
6.1.1 提高数据治理能力
6.1.2 完善客户数字体验机制
6.1.3 加强数字风控建设
6.2 差异化数字化转型路径建议
6.2.1 国有大行转型路径与绩效提升策略
6.2.2 城商行与农商行的特色化转型方向
6.2.3 股份制银行的智能化平台建设建议
6.3 完善绩效评估机制的制度保障
6.3.1 建立动态评估与反馈机制
6.3.2 推动监管机构引入科技绩效考核指标
6.3.3 鼓励银行间数字化转型实践交流平台建设
第七章 研究结论与展望
7.1 主要研究结论
7.1.1 商业银行数字化转型绩效具备多维可量化特征
7.1.2 指标体系构建对评估具有较强适应性
7.1.3 权重融合模型可有效反映银行实际转型能力
7.2 研究不足与未来展望
7.2.1 样本数据的代表性局限
7.2.2 后续研究可引入时序动态变化分析
7.2.3 建议进一步拓展至非银行金融机构领域
