中部地区农业经济发展论文范文提纲

2022-05-04 16:05 1168 浏览

中部地区农业经济发展论文范文提纲------我国中部地区智力资本对农业经济发展的影响研究

摘要:随着科学技术的发展,世界经济发生了很大的变化。过去,以农业经济和工业经济为主的经济模式正在向知识经济时代转变。农业经济的发展也从以往的劳动密集型和资源密集型结构转变为知识密集型结构,即谁拥有知识资本,谁就能掌握未来农业经济发展的主动权。随着知识经济的快速发展,智力资本已成为知识经济进步的关键资源,也是当今农业经济发展中最稀缺的资源。知识经济和智力资本使人们对农业经济发展模式有了新的认识。农业经济竞争力的提高不仅取决于资源、劳动力等因素,而且智力资本已成为促进现代农业进步的关键。随着智力资本创新的推进,农业经济也发生了巨大的变化。本文在人力资本和经济增长理论、区域经济发展和自由组织理论的基础上,对中部地区智力资本进行了研究。首先,智力资本分为人力资本、结构资本、关系资本和创新资本,介绍了各维度与农业经济发展的关系,然后建立了中部地区的智力资本评价体系,划分了各地区的智力资本。然后利用熵TOPSIS模型测量了中部地区的农业经济发展水平,最后利用灰色相关模型对中部地区智力资本对农业经济发展的影响进行了实证分析。首先,对中部六省智力资本发展水平的评价结果显示,湖北、山西、河南、江西、安徽、湖南的整体智力资本评价结果从高到低。其中,山西人力资本得分最高,安徽人力资本得分最低;山西人力资本得分最高,湖南人力资本得分最低;湖北人力资本最高,湖南人力资本最低;湖北人力资本创新能力最高,山西人力资本分析最低。第二,利用中部地区的聚类投资。第一类包括湖北和山西,智力资本综合水平相对较高,是中部地区发展的重点;第二类包括河南、安徽南、安徽和江西,智力资本综合水平处于中等水平,需要政府给予一定的政策优惠和大力支持;第三类只有湖南省的智力资本综合水平相对较低,特别是在结构资本和关系资本方面的投资与其他省相差甚远,需要重点关注;第三,本文采用熵TOPSIS法和因素分析法,共同计算中部地区的整体和局部农业经济发展水平。局部测量结果表明,中部地区6个省的农业经济发展水平从高到低排名为湖北、山西、河南、安徽、江西、湖南。这与中部地区6个省的智力资本评价结果排名有很高的一致性,初步显示了智力资本和农业经济发展的水平。从中部地区农业经济整体发展水平的测量结果来看,2011年至2020年,虽然2019年和2020年中部地区农业经济发展水平有一定波动,但总体呈逐年增长趋势;第四,在贡献率思维的基础上,本文利用Cobb-douglas生产函数构建智力资本与农业经济发展的关系函数。回归结果表明,资本投入和劳动力投入对数对农业经济发展对数有显著的积极影响;第五,在生产关系函数的基础上,利用灵敏度系数构建一元线性函数和二次函数,通过点弹性分析中部地区农业经济发展对智力资本的敏感性。结果表明,两种回归方程模型都显示了智力资本与农业经济增长的显著正相关性,即随着智力资本投资的增加,农业经济发展水平将相应提高,智力资本存量越大,农业经济发展水平越高;第六,从人力资本、关系资本、结构资本和创新能力四个维度分析了与农业经济发展的关系,这四个因素与中部农业经济发展有很强的相关性。其中,中部地区人力资本、关系资本、结构资本的相关性差异不大,创新能力投资与农业经济发展的相关性明显高于人力资本、关系资本、结构资本,从智力资本投资的角度提高中部地区农业经济发展水平,提高中部地区智力资本投资的创新投资是关键。

关键词:智力资本;农业经济;中部地区;

摘要

ABSTRACT

第一章 导论

    1.1 研究背景与意义

        1.1.1 研究背景

        1.1.2 研究意义

    1.2 文献综述

        1.2.1 对智力资本的研究

        1.2.2 智力资本对农业经济发展影响的研究

        1.2.3 文献评述

    1.3 研究思路与研究内容

        1.3.1 研究思路

        1.3.2 研究内容

    1.4 研究方法与技术路线

        1.4.1 研究方法

        1.4.2 技术路线

    1.5 论文的创新点

第二章 概念界定与理论基础

    2.1 智力资本概念界定

        2.1.1 智力资本的概念

        2.1.2 智力资本的特征

        2.1.3 智力资本的功能

    2.2 数字经济概念界定

        2.2.1 数字经济的概念

        2.2.2 数字经济的特征

    2.3 智力资本理论基础

        2.3.1 哈罗德-多马模型理论

        2.3.2 新古典增长模型

        2.3.3 区域智力资本协调发展理论

第三章 智力资本影响农业经济发展的机理分析

    3.1 智力资本对农业经济发展周期的影响

    3.2 智力资本对农业产业发展的影响

        3.2.1 人力资本维度对农业产业发展的影响

        3.2.2 结构资本维度对农业产业发展的影响

        3.2.3 关系资本维度对农业产业发展的影响

        3.2.4 创新资本维度对农业产业发展的影响

    3.3 智力资本对农业产业价值的影响

    3.4 智力资本对农业资源配置的影响

        3.4.1 智力资本对农业市场配置机制的影响

        3.4.2 智力资本对农业政府配置机制的影响

    3.5 本章小结

第四章 中部地区智力资本评价指标体系的构建

    4.1 指标选取原则及数据来源

        4.1.1 指标选取基本原则

        4.1.2 指标数据来源

    4.2 智力资本评价指标体系构建

        4.2.1 指标选取

        4.2.2 构建指标体系

        4.2.3 指标体系有效性检验

    4.3 智力资本各维度指标核算方式及评价结果

        4.3.1 维度指标核算方式

        4.3.2 中部智力资本评估结果

        4.3.3 基于聚类分析法的中部地区智力资本水平划分

    4.4 本章小结

第五章 中部地区农业经济发展水平测度

    5.1 数据来源

    5.2 指标选取

        5.2.1 农业生产条件维度

        5.2.2 农业产出维度

        5.2.3 农业社会发展水平维度

    5.3 指标体系构建

        5.3.1 构建初级指标体系

        5.3.2 指标筛选

        5.3.3 指标体系确立

    5.4 测度方法说明

        5.4.1 熵权TOPSIS法概述

        5.4.2 熵权TOPSIS法步骤

        5.4.3 因子分析法步骤

    5.5 中部地区农业经济发展水平测度结果

        5.5.1 局部农业经济发展水平测度

        5.5.2 中部地区整体农业经济发展水平测度

    5.6 本章小结

第六章 中部地区智力资本对农业经济发展影响实证分析

    6.1 智力资本整体对农业经济发展的贡献率分析

        6.1.1 柯布-道格拉斯生产函数概述

        6.1.2 回归分析概述

        6.1.3 数据处理

        6.1.4 生产函数回归分析

        6.1.5 贡献率计算结果

    6.2 农业经济发展对智力资本的敏感度分析

        6.2.1 模型确立

        6.2.2 敏感度分析结果

    6.3 智力资本各维度因素对农业经济发展的关联度分析

        6.3.1 灰色关联度法概述

        6.3.2 智力资本与农业经济发展关联度分析

    6.4 本章小结

第七章 智力资本促进农业经济发展的建议

    7.1 人力资本要素方面

    7.2 结构资本要素层面

    7.3 关系资本要素层面

    7.4 创新资本要素层面

第八章 总结与展望

    8.1 论文总结

    8.2 研究展望

参考文献

[1]农业机械化、农村人力资本投资与农业经济增长——基于长江经济带PVAR的实证分析[J]. 闫铁梅,孔令成.  江苏农业科学. 2020(19)

[2]公路基础设施、人力资本与农业经济增长——基于省际面板数据的验证[J]. 金渝.  产业创新研究. 2020(16)

[3]异质性人力资本与农业经济增长——基于甘肃14个地市的面板数据[J]. 张月宏.  农村实用技术. 2020(08)

[4]人力资本对农业经济影响的实证分析[J]. 楼俊超,刘钊.  统计与决策. 2020(06)

[5]人力资本的农业就业:需求管理政策考量[J]. 郭剑雄.  经济与管理评论. 2020(02)

[6]人力资本对1990—2017年安徽省农业经济增长的贡献研究[J]. 董奋义,李梦婷.  河南农业大学学报. 2020(01)

[7]人力资本对湖北省农业经济增长影响研究[J]. 董奋义,李梦婷.  安徽农业科学. 2019(23)

[8]我国城市化进程与农村教育人力资本的动态关系及其区域差异——基于省级面板数据的PVAR模型分析[J]. 张鹏,于伟.  江苏农业科学. 2019(21)

[9]合成控制法在农业经济领域的应用与展望[J]. 葛章明,孔繁涛,吴建寨.  农业展望. 2019(09)

[10]中国农业经济管理学科发展70年:回顾与展望[J]. 张俊飚,颜廷武.  华中农业大学学报(社会科学版). 2019(05)

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