理学论文
  • 超临界CO₂萃取迷迭香抗氧化剂的研究
    第一章 绪论1.1 研究背景及意义1.1.1 迷迭香抗氧化剂的概述1.1.2 超临界CO₂萃取技术简介1.1.3 研究该工艺的必要性1.2 国内外研究现状1.2.1 迷迭香抗氧化剂的提取方法研究进展1.2.2 超临界CO₂萃取技术的应用现状1.2.3 工艺优化与工业化前景1.3 研究目的与内容1.3.1 研究目的1.3.2 研究内容1.3.3 技术路线第二章 实验材料与方法2.1 实验材料2.1.1 迷迭香原料2.1.2 试剂与药品2.1.3 仪器设备2.2 实验方
  • 第一章 绪论1.1 研究背景及意义  1.1.1 黄芩苷的概述  1.1.2 超声波辅助提取技术简介  1.1.3 工艺优化的重要性  1.2 国内外研究现状  1.2.1 黄芩苷提取方法的研究进展  1.2.2 超声波提取技术的应用现状  1.2.3 工艺优化方法的研究现状  1.3 研究目的与内容  1.3.1 研究目的  1.3.2 研究内容  1.3.3 技术路线  第
    2024-10-24
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  • 化学工程与工艺论文题目
    1. 固体氧化物燃料电池阳极材料的改性与性能优化2. 新型纳米催化剂在废气脱硝中的应用研究3. 生物质热解制备生物油的工艺与反应机理研究4. 低温等离子体技术在挥发性有机物处理中的应用5. 超临界CO₂萃取技术提取天然产物的研究6. 石墨烯复合材料在超级电容器中的应用7. 新型多孔吸附材料在水处理中的制备与性能研究8. 高效太阳能光催化剂的制备及其在污水处理中的应用9. 生物
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  • 20个经济统计学方向的论文选题推荐:基于时间序列分析的房价波动预测城市居民消费水平的影响因素统计分析企业财务数据异常检测模型研究不同教育水平对收入差距的影响分析基于多元回归的企业利润率影响因素研究交通拥堵对城市经济增长的影响统计分析基于文本挖掘的消费者情感分析社会保障支出与居民幸福感的相关性分析基于主成分分析的产业结构优化研究金融市场波动与
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    论文题目:基于ARIMA-LSTM模型的股票价格指数趋势预测摘要本文旨在利用ARIMA与LSTM结合的混合模型,对股票价格指数进行趋势预测。ARIMA模型适合处理时间序列的线性特征,而LSTM能够捕捉数据中的非线性关系。通过对股票价格数据的预处理与分析,构建预测模型,并与传统预测方法进行比较,验证了混合模型在预测准确性上的优势。最后,研究结果为投资决策提供了理论支持。第一章
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    2024-10-10
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