8 浏览科技型中小企业研发补贴政策实施绩效研究——以深圳市“科技计划项目资助”政策为例
摘要
Abstract
关键词
科技型中小企业；研发补贴；政策绩效；创新产出；PSM-DID
第一章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.1.1 国家创新驱动战略背景
1.1.2 中小企业研发能力短板
1.1.3 财政补贴政策实施现状
1.1.4 政策绩效不确定性问题
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 国内外研究现状综述
1.3.1 国外研发补贴绩效研究进展
1.3.2 国内财政补贴实施问题研究
1.3.3 文献不足与研究缺口
1.4 研究内容与技术路线
1.4.1 研究框架设计
1.4.2 技术路线图
1.4.3 论文结构安排
1.5 研究方法与数据来源
1.5.1 文献分析法
1.5.2 定量实证法
1.5.3 PSM-DID法
1.5.4 回归分析法
1.5.5 数据来源说明
第二章 理论基础与概念界定
2.1 理论基础
2.1.1 创新溢出理论
2.1.2 政府干预理论
2.1.3 委托代理理论
2.1.4 技术创新系统理论
2.2 核心概念界定
2.2.1 科技型中小企业
2.2.2 研发补贴
2.2.3 创新投入绩效
2.2.4 创新产出绩效
2.3 政策绩效评价逻辑
2.3.1 经济性指标
2.3.2 有效性指标
2.3.3 可持续性指标
第三章 深圳市研发补贴政策实施现状分析
3.1 政策体系背景
3.1.1 市级资金项目结构
3.1.2 区级政策差异
3.2 补贴发放规模与趋势
3.2.1 经费强度变化
3.2.2 企业数量变化
3.3 企业绩效现状
3.3.1 专利产出速度
3.3.2 技术成果转化率
3.3.3 研发投入强度
3.4 政策存在问题
3.4.1 申请成本高
3.4.2 监管不足
3.4.3 效果滞后性
3.4.4 区域倾斜问题
第四章 政策绩效影响机制与研究假设
4.1 政策绩效影响机理分析
4.1.1 财政补贴激励创新投入
4.1.2 风险分担机制
4.1.3 信号放大机制（政府背书）
4.2 可能的负面效应
4.2.1 企业过度依赖
4.2.2 创新挤出效应
4.2.3 策略性申报行为
4.3 研究假设
H1：研发补贴显著提升企业创新投入
H2：研发补贴显著提升创新产出绩效
H3：补贴效果存在边际递减
H4：人才数量对补贴绩效具有调节作用
第五章 模型构建与变量说明
5.1 模型构建思路
5.1.1 DID模型框架
5.1.2 PSM控制样本选择偏差
5.1.3 回归模型设定
5.2 变量体系说明
5.2.1 被解释变量：创新产出指标（专利量等）
5.2.2 解释变量：是否获得补贴
5.2.3 控制变量：规模、行业、人力资本等
5.3 数据处理方法
5.3.1 Winsor缩尾处理
5.3.2 多重共线性检验
第六章 实证分析与结果讨论
6.1 描述性统计分析
6.1.1 均值、方差分布
6.1.2 样本结构特征
6.2 平衡性检验（PSM）
6.2.1 样本特征均衡性检验
6.2.2 匹配前后差异分析
6.3 DID回归分析
6.3.1 创新投入变化
6.3.2 创新产出变化
6.4 异质性分析
6.4.1 不同行业对比
6.4.2 不同规模企业对比
6.4.3 不同区域政策激励差异
6.5 稳健性检验
6.5.1 替换解释变量
6.5.2 改变时间窗口
6.5.3 加入滞后项
第七章 “企业视角”微观机制案例分析
7.1 获补企业案例
7.1.1 补贴资金形成二次投入
7.1.2 科技成果转化提速
7.2 未获补企业参照
7.2.1 创新停滞现象
7.2.2 人员流失特征
7.3 案例对比启示
7.3.1 企业吸收能力门槛
7.3.2 人才密度放大效应
第八章 结论与政策建议
8.1 主要研究结论
8.1.1 补贴显著提升创新投入
8.1.2 补贴加快创新产出形成
8.1.3 存在边际递减规律
8.1.4 人才密度的调节作用明显
8.2 政策建议
8.2.1 提升补贴发放精准性
8.2.2 建立绩效分级监管机制
8.2.3 引入过程考核体系
8.2.4 优化区域创新生态
8.3 研究创新点与不足
8.3.1 创新点
8.3.2 局限性
8.3.3 未来展望
参考文献
附录
A：变量构建表
B：政策文本摘要表
C：企业样本清单
D：PSM平衡检验图
