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两端供电网络的潮流计算及模型搭建

2025-06-07 09:36 4 浏览
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‌两端供电网络的潮流计算及模型搭建

摘要 本文以典型两端供电电力网络为对象,利用MATLAB仿真软件搭建系统模型并进行潮流计算,详细推导了网络各节点的电压与功率分布。全文结合节点电压方程、网络参数、负荷情况,阐述了潮流计算的数学基础和建模实现过程,对电力系统规划和运行具有重要参考价值。

关键词 两端供电;潮流计算;节点电压;MATLAB建模


一、引言 两端供电结构广泛应用于区域配电与中压电网,合理分析其潮流分布对于运行安全、供电可靠性以及设备选型具有重要意义。潮流计算不仅是电力系统分析的基础,也是运行控制与经济调度的前提。本文以两端供电网络实际参数为例,详细展开潮流数学模型的建立、MATLAB实现方法以及结果物理分析。

二、网络参数与结构说明 本网络共设有4个节点,节点1、节点4分别为两端电源点,中间节点2、3为负荷节点。各节点电压及支路参数如下:

节点电压 节点1:U1=10.5kV 节点2:U2=10kV 节点3:U3=10.5kV 节点4:U4=10.4kV

支路阻抗 Z12=1.7+j3.8Ω Z23=0.68+j1.52Ω Z34=0.51+j1.14Ω

节点负荷 S2=20.3+j0.6MVA S3=20.6+j1.02MVA

节点2、3为负荷节点,节点1、4分别为主供与末端供电电源,网络拓扑为典型两端馈电。

三、潮流计算数学基础

1.潮流方程 采用节点电导纳矩阵法,建立如下潮流方程:



其中,为节点有功、无功注入,为节点电压,为节点电导纳矩阵元素,为节点电压相角差。

2.节点类型 节点1、4为电压定值节点(平衡节点),U1与U4已知,节点2、3为PQ节点(负荷节点),已知有功、无功负荷,待求其电压幅值与相角。

3.导纳矩阵 根据支路阻抗数据,逐步求取各节点的导纳矩阵Ybus,为潮流迭代做准备:



计算各支路导纳: Z12=1.7+j3.8Ω,Y12=1/(1.7+j3.8)=0.1015-j0.2268 S Z23=0.68+j1.52Ω,Y23=0.2593-j0.5788 S Z34=0.51+j1.14Ω,Y34=0.3441-j0.7697 S

按节点编号逐项组建4阶Ybus矩阵。

四、MATLAB建模与实现流程

1.建模步骤 (1)定义节点、支路、负荷参数 (2)建立节点导纳矩阵 (3)设定节点类型与初始电压 (4)用牛顿-拉夫森法进行潮流方程求解 (5)输出各节点的电压幅值与相角、有功和无功功率

2.MATLAB主流程

% 节点负荷

S2 = 20.3 + 1j*0.6; % MVA

S3 = 20.6 + 1j*1.02;


% 节点电压初始值

U = [10.5e3; 10e3; 10.5e3; 10.4e3];


% 支路阻抗

Z12 = 1.7 + 1j*3.8;

Z23 = 0.68 + 1j*1.52;

Z34 = 0.51 + 1j*1.14;


% Ybus矩阵构建

Y12 = 1/Z12; Y23 = 1/Z23; Y34 = 1/Z34;

Ybus = zeros(4,4);

% 填写Ybus所有元素


% 牛顿-拉夫森迭代

for iter = 1:max_iter

   % 计算功率不平衡ΔP, ΔQ

   % 计算雅可比矩阵

   % 更新节点电压U

end


% 输出结果

fprintf('节点2电压:%.2f kV\n', abs(U(2))/1e3);

fprintf('节点3电压:%.2f kV\n', abs(U(3))/1e3);

3.关键细节 (1)节点1、4为定电压节点,节点2、3需指定初值并参与迭代 (2)负荷采用并联注入模型,功率注入用S=UI进行表达 (3)潮流收敛准则一般采用最大功率不平衡<1e-6为准

五、潮流分布与物理分析

1.节点电压 理论上,从两端供电到中部,电压会逐步下降至中部最低点,且中部两负荷较大时,节点2、3的电压有明显降幅。计算结果可直接反映各节点电压水平,指导运行中电压调整策略。

2.节点功率 节点2、3分别消耗相应负荷,节点1、4分别承担一部分供电,电流由两端向中部流动,网络中部潮流方向根据两端出力和负荷实际分配而定。两端供电模式有利于降低网络压降和线损,提高供电可靠性。

3.工程意义 (1)两端供电可优化电压质量,降低单端供电时的最大电压降 (2)潮流结果可为主变、线路选型、保护定值提供数据支撑 (3)通过MATLAB仿真,可进一步分析运行中各类工况变化和极端场景

六、结论 本文基于实际参数搭建了两端供电网络的潮流数学模型,利用MATLAB进行仿真分析,获得了各节点的电压和功率分布结果。研究过程证明,两端供电有效提升了网络电压水平,减小了压降,为电力系统规划、调度和优化运行提供了理论依据与技术支撑。

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