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1.2 智能仓储与供应链协同创新的战略价值
1.3 国内外研究综述与理论贡献
1.4 研究目标、内容与技术路线
二、理论基础与机制模型
2.1 供应链协同理论与平台赋能逻辑
2.2 智能物流系统与全链路数字化理论
2.3 “智能平台—多元协同—供应链创新—绩效提升”分析模型
2.4 绩效评价指标与分析框架设计
三、案例剖析:京东“亚洲一号”智能仓储的全球供应链协同
3.1 京东全球供应链与“亚洲一号”战略布局
3.2 智能仓储技术体系与运营模式创新
3.2.1 AGV自动化、智能分拣与全流程数据互联
3.2.2 订单分拨、库存管理与动态调度机制
3.3 跨境物流全链路协同优化路径
3.3.1 国际采购、清关与全球分拨网络
3.3.2 海外仓、保税仓与多节点联动
3.4 “集货—分拨—直配”新型供应链创新模式
3.5 案例绩效分析与企业赋能成效
3.5.1 履约时效、库存周转与服务体验
3.5.2 供应链成本、风险防控与客户满意度
3.6 案例中的现实难题与创新挑战
四、实证研究与绩效测算
4.1 数据来源与指标体系构建
4.2 多元回归与结构方程模型分析
4.3 智能仓储协同优化对供应链绩效的影响测算
4.4 异质性分析与行业、地区对比
4.5 理论机制与案例成效印证
五、优化路径与政策建议
5.1 智能物流基础设施与全球仓网升级
5.2 平台间数据标准对接与信息互通
5.3 多元主体协同治理与生态体系建设
5.4 逆向物流与绿色供应链创新路径
5.5 人才培养、AI技术与智能化运营提升
5.6 供应链安全、全球治理与可持续发展展望
六、结论与前瞻
6.1 主要研究结论
6.2 创新与不足
6.3 未来研究方向
参考文献