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第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 保险行业数字化转型趋势
1.1.2 金融科技与保险科技的融合机遇
1.1.3 本研究的理论与实践意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 国外金融科技与InsurTech商业模式研究进展
1.2.2 国内相关研究成果与不足
1.2.3 文献评述与研究创新点
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容与框架
1.3.2 研究方法（文献分析、案例研究、实证模型等）
1.3.3 技术路线与数据来源
第二章 相关概念与理论基础
2.1 金融科技（FinTech）概述
2.1.1 金融科技的内涵与主要技术形态
2.1.2 金融科技演进阶段与产业生态
2.1.3 金融科技对传统金融行业的典型影响
2.2 保险科技（InsurTech）及商业模式创新
2.2.1 InsurTech的定义与发展现状
2.2.2 典型InsurTech商业模式类型
2.2.3 商业模式创新的路径与驱动因素
2.3 商业模式创新相关理论
2.3.1 奥斯特瓦尔德商业模式画布
2.3.2 动态能力理论
2.3.3 平台生态与双边市场理论
第三章 金融科技在InsurTech中的应用现状
3.1 大数据与人工智能在保险科技中的应用
3.1.1 风险定价与反欺诈
3.1.2 智能理赔与客服
3.1.3 精准营销与客户画像
3.2 区块链与物联网在保险场景的创新
3.2.1 智能合约与自动理赔
3.2.2 物联网设备与实时风险监测
3.2.3 数据安全与隐私保护
3.3 云计算与移动互联网在业务平台化中的作用
3.3.1 云平台架构与敏捷部署
3.3.2 移动端体验与客户触达
3.3.3 开放API与生态协同
第四章 金融科技驱动InsurTech商业模式创新的作用机制
4.1 降本增效机制
4.1.1 智能化运营降低管理成本
4.1.2 自动化流程提升业务效率
4.2 增强客户体验机制
4.2.1 个性化产品设计与定价
4.2.2 全渠道服务与即时响应
4.2.3 互动式营销与客户粘性
4.3 创新价值网络构建机制
4.3.1 平台化生态协同
4.3.2 跨界合作与生态共生
4.3.3 数据驱动的生态赋能
第五章 InsurTech商业模式创新的评价指标体系构建
5.1 指标体系构建原则
5.1.1 完整性与可操作性原则
5.1.2 可比性与动态性原则
5.2 指标体系维度设计
5.2.1 成本效率维度（单位成本、运营效率）
5.2.2 客户价值维度（客户满意度、留存率）
5.2.3 创新能力维度（研发投入比、创新落地数）
5.2.4 生态协同维度（合作伙伴数量、平台开放度）
5.3 核心变量定义与数据来源
5.3.1 自变量：金融科技技术应用程度
5.3.2 因变量：商业模式创新绩效
5.3.3 控制变量：企业规模、市场定位等
第六章 实证研究与案例分析
6.1 样本选取与数据处理
6.1.1 样本企业选择标准
6.1.2 数据收集渠道与时段
6.1.3 数据预处理与变量描述
6.2 实证模型设定与结果分析
6.2.1 基准回归模型设定
6.2.2 中介效应与调节效应分析
6.2.3 稳健性检验
6.3 典型案例深入剖析
6.3.1 案例一：A公司智能定价与反欺诈模式
6.3.2 案例二：B公司区块链理赔生态
6.3.3 案例三：C公司平台化合作战略
6.3.4 案例启示与共性总结
第七章 对策建议与研究展望
7.1 对InsurTech企业的战略建议
7.1.1 加强技术研发与人才储备
7.1.2 深化场景化应用与产品迭代
7.1.3 构建开放生态与多方协同
7.2 对监管与行业协会的政策建议
7.2.1 完善数据规范与隐私保护制度
7.2.2 推动标准化接口与行业平台建设
7.2.3 加强风险监测与合规监管
7.3 研究不足与未来展望
7.3.1 样本覆盖与行业代表性的局限
7.3.2 后续可拓展的技术与模式研究
7.3.3 长期动态跟踪与效果评估
