11 浏览(3) 捆绑折扣幅度（Bundle\_Discount，%）
(4) 保费水平（Premium\_Rate，相对行业均值偏离）
4.2.3 中介变量：
(1) 价格公平感（Price\_Fairness，Likert 7级评分）
(2) 感知价值（Perceived\_Value，问卷评分）
4.2.4 调节变量：
(1) 消费者信任度（Trust\_Level，问卷评分）
(2) 数字素养水平（Digital\_Literacy，测试得分）
4.2.5 控制变量：
(1) 人口统计特征（Age，Gender，Income\_Level）
(2) 风险偏好（Risk\_Tolerance，量表得分）
(3) 购买渠道（Mobile\_App vs. 网页）
(4) 平台使用时长（Usage\_Duration，月）
4.3 模型构建
4.3.1 基准回归模型
CS\_i = α + β1 Dynamic\_Pricing\_i + β2 Personalized\_Pricing\_i + β3 Bundle\_Discount\_i + β4 Premium\_Rate\_i + γ Controls\_i + ε\_i
4.3.2 中介效应模型
Price\_Fairness\_i = α1 + β5 PS\_i + γ1 Controls\_i + ε1\_i
Perceived\_Value\_i = α2 + β6 PS\_i + γ2 Controls\_i + ε2\_i
CS\_i = α3 + β7 Price\_Fairness\_i + β8 Perceived\_Value\_i + β9 PS\_i + γ3 Controls\_i + ε3\_i
4.3.3 调节效应模型
CS\_i = α4 + β10 PS\_i + β11 Trust\_Level\_i + β12 (PS×Trust\_Level)\_i + γ4 Controls\_i + ε4\_i
4.3.4 稳健性与内生性检验
(1) 替代性变量检验
(2) 分组回归与异质性分析
(3) 工具变量法（IV-2SLS）
4.4 研究方法
4.4.1 多元线性回归分析
4.4.2 Bootstrap中介效应检验
4.4.3 分组回归与异质性检验
第五章 实证结果与分析
5.1 描述性统计与相关性分析
5.2 多重共线性与模型诊断
5.3 基准模型回归结果与假设检验
5.4 中介效应检验
5.5 调节效应检验
5.6 稳健性检验与异质性分析
5.7 结果讨论
第六章 结论与建议
6.1 主要研究结论
6.2 理论贡献
6.3 实践与政策建议
6.3.1 对互联网保险平台：优化定价策略与用户运营
6.3.2 对消费者教育：提升价格认知与信任建设
6.3.3 对监管部门：完善价格监管与公平保护
6.4 研究局限与未来展望
参考文献
附录
A 变量与问卷条目对照表
B 回归结果附表
C 问卷样本
