互联网保险平台的定价策略与消费者粘性关系研究

‌第一章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 互联网保险平台发展现状

1.1.2 定价策略创新驱动与市场竞争

1.1.3 消费者粘性及其对平台持续盈利的意义

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义：丰富保险营销与消费者行为研究

1.2.2 实践意义：为平台定价决策与用户运营提供依据

1.2.3 政策意义：助力监管部门完善定价与消费者权益保护

1.3 研究目标与问题

1.3.1 总体目标

1.3.2 核心研究问题

1.3.3 关键难点与创新点

1.4 研究思路与技术路线

1.4.1 研究思路图示

1.4.2 技术路线说明

1.5 论文结构安排

1.5.1 各章内容概述

第二章 文献综述

2.1 互联网保险定价策略研究进展

2.2 消费者粘性测量与影响因素研究

2.3 定价策略——粘性关系的相关研究

2.4 文献评述与研究空白

第三章 理论基础与研究假设

3.1 价格感知理论

3.2 关系营销理论

3.3 定价策略对消费者粘性的作用机理

3.3.1 价格公平感中介路径

3.3.2 感知价值中介路径

3.3.3 个性化体验增强路径

3.4 研究假设

3.4.1 H1：动态定价强度与消费者粘性正向关系

3.4.2 H2：个性化定价程度与消费者粘性正向关系

3.4.3 H3：捆绑折扣幅度与消费者粘性正向关系

3.4.4 H4：价格公平感在定价策略与粘性间起中介作用

3.4.5 H5：消费者信任对中介路径的调节作用

3.5 概念模型

第四章 研究设计

4.1 样本选取与数据来源

4.1.1 样本范围（主要互联网保险平台用户）

4.1.2 数据来源与样本量

4.1.3 数据收集方法（问卷、平台后台数据）

4.2 变量定义与度量

4.2.1 因变量：消费者粘性（CS）

 (1) 平均复购次数（Repurchase\_Freq，次/年）

 (2) 留存率（Retention\_Rate，%）

 (3) 推荐意愿（NPS，净推荐值）

4.2.2 自变量：定价策略（PS）

 (1) 动态定价强度（Dynamic\_Pricing，价格波动幅度指标）

 (2) 个性化定价程度（Personalized\_Pricing，用户价差幅度）