549 浏览摘要：随着互联网及科学技术的发展,便捷的社交网络搭建了人与人之间信息共享、网络沟通交流的桥梁,极大的满足了人们非接触式的社交需求,缩小了信息传播由于地域和空间所造成的滞后,使我们随时随地分享各类新闻话题事件。以微博、微信为代表的社交网络平台更是凭借其移动社交化和信息更新及时性的特点,吸引了庞大的用户群体。面对社交网络服务的迅速发展,引起的社会效应不断显现,如何提高信息的传播效力等不断成为研究热点。因此,本文将针对社交网络的拓扑结构及信息传播模型进行相关研究。本文首先采用复杂网络技术对社交网络进行网络拓扑结构分析,以“2021年河南卫视唐宫夜宴”话题作为信息传播的研究素材,构建邻接关系矩阵得到可视化结果,结合其中心性、结构洞、凝聚子群分析等探讨社交网络用户及媒体的信息传播网络结构特性。其次研究当前微信、微博社交网络信息传播的特性,在传统传染病模型的基础上增加衍生率和转化率,提出了基于无标度网络的改进SIR模型,对改进模型进行微分方程的计算以及阈值分析,同时对模型的感染率、转化率、免疫率、衍生率进行仿真模拟的动态设计以及效应分析。最后通过用户转发量数据,来对比验证传统SIR模型与改进的SIR模型... 更多
关键词： 社交网络;信息传播;
文章目录
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 复杂网络研究现状
1.2.2 信息传播模型研究现状
1.2.3 研究述评
1.3 研究方法及内容
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究内容
1.4 创新点及研究重难点
1.4.1 创新点
1.4.2 研究重难点
2 相关理论基础
2.1 复杂网络与社交网络
2.1.1 复杂网络概述
2.1.2 社交网络概述
2.2 网络拓扑特征
2.2.1 整体网络度量
2.2.2 网络节点中心性测度
2.3 网络模型演化
2.3.1 随机网络
2.3.2 小世界网络
2.3.3 无标度网络
2.4 信息传播动力学概述
2.4.1 传播动力学
2.4.2 传染病模型
2.4.3 传播临界值分析
2.5 本章小结
3 社交网络拓扑特性分析—以“微博话题”为例
3.1 “唐宫夜宴”话题回顾
3.1.1 信息传播阶段分析
3.1.2 数据准备与处理
3.2 社会网络结构整体分析
3.3 中心性分析
3.3.1 度数中心性
3.3.2 中间中心性
3.3.3 接近中心性
3.4 结构洞分析
3.5 凝聚子群分析
3.6 本章小结
4 社交网络的信息传播模型研究
4.1 微信和微博的社交网络概述
4.1.1 微信的信息传播概述
4.1.2 微博的信息传播概述
4.2 基于复杂网络和传染病的社交网络信息传播模型
4.2.1 传统的SI、SIS及 SIR模型
4.2.2 载体网络的选择与构建
4.2.3 模型假设
4.2.4 改进SIR模型的信息传播模型
4.2.5 模型的平衡点及阈值
4.2.6 传播阈值的内在机理分析
4.3 仿真模拟及模型效应研究
4.3.1 感染率对信息传播过程的影响分析
4.3.2 转化率对信息传播过程的影响分析
4.3.3 免疫率对信息传播过程的影响分析
4.3.4 衍生率对信息传播过程的影响分析
4.3.5 传统SIR 模型与改进SIR 模型的比较
4.4 本章小结
5 总结与研究展望
5.1 总结
5.2 研究展望
参考文献
[1]微博信息获取与传播模型研究[D]. 贺岩.西安电子科技大学 2013
[2]基于位置属性和脉冲神经P系统的动态信息传播模型研究[D]. 张天翠.西华大学 2022
[3]一种基于表示学习的传播模型研究[D]. 陈兆瑞.西南大学 2020
[4]基于生态系统的媒体智库传播模型研究[D]. 吕诚诚.辽宁师范大学 2019
[5]无拓扑结构的社交信息传播模型[D]. 王瑞.黑龙江大学 2018
[6]复杂网络中多信息传播模型研究[D]. 项海峰.华中科技大学 2016
[7]微博网络仿真及信息传播模型研究[D]. 郭莉.燕山大学 2016
[8]网络舆情传播模型研究[D]. 孙海燕.山东大学 2014
[9]基于复杂网络的微博信息传播模型研究[D]. 徐腾龙.东华大学 2013
[10]移动社交网络信息传播模型研究[D]. 朱海涛.西安电子科技大学 2014
