通信学类论文
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    基于TLS的车载以太网诊断通信技术研究与应用摘要:随着汽车新四化的兴起,汽车制造商不断新增车内电子产品来满足消费者日益多元化的要求,汽车电子系统也随之变得越来越复杂,如辅助驾驶系统,车载娱乐系统以及车联网系统等新兴科技逐渐广泛应用于汽车上。传统总线型网络通信方式由于其带宽的局限性,无法满足现阶段汽车电子系统的功能要求。以互联网为基础的车载以太网技术
  • 资源分配论文提纲,非正交多址接入技术论文提纲
    基于模仿学习和分支界定的NOMA-D2D资源分配算法研究摘要:随着无线通信网络的发展,为进一步解决频谱资源短缺,终端用户急速增长的高速率、低时延的需求,应对异构网中宏基站中心负载过盛,频谱效率低的挑战,终端直通的通信技术由于其具有直接进行设备间通信,不需要经过基站转发能有效缓解基站负荷,提升频谱效率,降低通信时延等优势,被认为是下一代通信潜在技术。与此同时非正
  • 5G毫米波论文提纲,拥塞控制协议论文提纲,卡尔曼滤波论文提纲
    5G毫米波通信中高效动态拥塞控制机制研究摘要:作为新一代宽带移动通信技术,第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology,5G)具有高带宽、低时延和大连接等特点,是实现人机互联的网络基础设施。毫米波(30-300GHz的电磁波)通信为5G带来速率和时延优势的同时,也会为5G网络上层的传输协议的设计,特别是拥塞控制机制的设计带来挑战。(1)目前网络中广泛使用的TCP协议
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  • 通信学优秀硕士论文摘要及提纲(导师通过)5篇
    基于强化学习的无线通信网络资源分配算法研究摘要:随着通信技术和智能终端的飞快发展,各种业务需求急速增长,使得蜂窝系统承载的数据流量呈爆炸式增长,传统网络的架构已经无法满足不断增加的业务需求,并且,终端设备的电池储能及计算能力很难满足大量业务的处理需求。近几年提出的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术将计算任务转移到网络边缘,能够延长电池寿命并提
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  • 机器学习模型安全与隐私研究总结摘要:在大数据时代,深度学习、加强学习、分布式学习等理论技术的突破,为机器学习提供了强有力的数据和算法支持,促进了机器学习的规模和工业化发展然而,尽管机器学习模型在实际应用中表现良好,但它仍然面临着许多安全威胁机器学习在数据层、模型层和应用层面临的安全和隐私威胁多样化、隐蔽和动态演变机器学习的安全和隐私问题引
    2022-02-25
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    2022-02-25
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