金融论文范文
  • 用于金融文本挖掘的多任务学习预训练金融语言模型
    摘要近年来,机器学习,特别是深度神经网络方法,促进了金融文本挖掘研究的发展,在金融技术领域发挥着越来越重要的作用。如何从金融大数据中提取有价值的信息已成为学术界和工业界一项非常具有挑战性的研究。由于深度神经网络需要大量的数据标记,但金融领域缺乏培训数据,因此将深度学习应用于金融大数据挖掘并没有取得很好的效果。为了更好地解决这个问题,最新的
    2022-05-21
  • 互联网贷款、劳动生产率与企业转型——基于劳动力流动性的视角摘要:网络借贷平台可以有效的减轻中低收入者员工的融资约束,从而对公司劳动效率造成消极冲击性。文中根据2011—2018年中国地市方面数据信息,研究了网络借贷平台发展趋势对域内公司劳动效率及决策的危害。研究发现:与预计的互联网金融提高公司高效率不一样,地域网络借贷平台的普及化减少了域内公司劳动效率,
  • 山东省数据普惠金融的发展趋势现况、问题与防范措施科学研究引言:根据数据普惠金融指数值,文章内容对山东省数据普惠金融发展趋势状况开展剖析。研究发现,现阶段山东省数据普惠金融发展趋势存有区域发展多元化、数据基础建设相对性不够、政策支持尚需健全和投资人理财知识文化教育尚需加强的问题。因而文章内容从变小区域发展差别、加强数据基础建设、增加相应政策
  • 普惠金融论文范文提纲框架--数字普惠金融与商业信用二次配置摘要:商业信用二次配置是企业充当信用中介,将银行信贷等资金通过商业信用的渠道为供应链的上下游中小企业提供融资支持,这会导致资金供给链延长,加剧了供应链系统性风险,而数字普惠金融发展的重点在于为中小企业提供直接融资,因此,其能否抑制商业信用二次配置,对于防范金融风险和促进实体经济稳定发展具有重要
  • 金融论文范文优秀提纲框架----数字普惠金融对湖南农村收入水平的影响摘要:当前,国内学者对于数字普惠金融的研究相当丰富,立足点设置为"对促进农村收入水平影响"研究,针对省市级研究结构分析,可掌握普惠金融现状及影响性,为数字普惠金融的创新发展带来积极影响。对此,本文试图从湖南省数字普惠金融对农村收入水平的影响入手,实证研究数字普惠金融模式发展面临的问题及相
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    第1章绪论1.1研究背景和意义1.1.1研究背景随着互联网技术的覆盖范围越来越广,电子商务平台因依托于互联网也在不断迅猛发展中。自2013年起,我国已连续八年成为全球最大的网络零售市场。根据中国互联网信息中心(CNNIC)统计调查发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,2020年,我国网上零售额达到11.76万亿元,较2019年增长10.9%。截至2020年12月,我国网络购物用户规
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    数字经济论文范文---持续做优做大我国数字经济近些年,互联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术、区块链技术等新技术加快自主创新,日益融进社会经济发展各行业整个过程,世界各国争相制订数据经济发展战略、颁布激励现行政策,数字经济的发展趋势速率之快、覆盖范围之广、危害水平之深史无前例,已经变成重新组合全世界因素資源、重构世界经济构造、更改
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