4 浏览摘要
随着信息技术的快速发展与普及，数字化教学环境在高职教育领域得到广泛应用。高职教师面对在线平台、虚拟仿真、混合式教学等新技术，应具备相应的胜任力，以有效组织教学、指导学生并持续改进教学质量。本文首先阐述数字化教学环境及高职教师胜任力的内涵与意义，接着分析高职教师在数字化转型中面临的挑战与能力缺口，进而提出面向教学设计、技术应用、学情分析、互动管理和教研提升五大维度的胜任力提升路径，并结合典型案例加以论证。最后，从政策支持、师资培训、技术保障和评价激励等方面提出完善建议，为高职院校教师适应数字化教学、提升教学效能提供参考。
关键词：高职教师；数字化教学环境；胜任力；提升路径；教学创新
一、引言
在“互联网+职业教育”“双师型”教师培养以及智慧校园建设的推动下，高职院校数字化教学环境日趋成熟。网络课程平台、虚拟仿真实验室、实时互动系统和数据分析工具等数字化教学手段，为提升教学灵活性和学习效果提供了可能。然而，教师需要具备多维度的能力：既要熟练运用各类技术工具，又要能将教学设计理念与数字资源深度融合，还需通过数据分析精准把控学生学习状态。这对传统依赖经验讲授的高职教师提出了新的挑战。本文围绕“高职教师适应数字化教学环境的胜任力提升路径”展开探讨，旨在厘清数字化教学环境下教师所需胜任素质，并探寻有针对性的培养路径，以期促进高职教育教学质量提升与人才培养创新。
二、数字化教学环境与高职教师胜任力概念界定
（一）数字化教学环境的内涵与特征
数字化教学环境指依托信息技术，将教学资源、教学过程和教学管理在网络化、智能化平台上进行重构的教学生态。其主要特征包括：
在线与离线融合：线上教学平台与线下实训室联动，实现课前预习、课堂讲授与课后拓展的闭环学习。
虚实结合：虚拟仿真实验、三维模型与真实设备同步，让学生在模拟与实训中切换，兼顾安全与实践深度。
数据驱动：通过学习管理系统、在线测评与课堂互动工具，实时采集学生学习行为与学习成果，辅助教师做出决策。
个性化与协作化：基于学习分析的个性化推荐和分层教学，提高教学精准度；同时，通过在线社区与协同平台，促进师生互动与跨校协作。
（二）高职教师胜任力的界定
高职教师胜任力是指教师在教学活动中所需具备的知识、技能、态度与价值观的综合表现，用以完成教学任务并促进学生成长。具体到数字化教学环境，可将高职教师胜任力概括为以下几方面：
数字技术应用能力：熟练使用在线教学平台、虚拟仿真工具、教学管理系统及相关软件硬件，能够在教学中灵活调用。
教学设计与组织能力：基于数字化资源进行课程设计，能根据学情进行分层设计、混合式教学或翻转课堂组织。
学生学情分析与辅导能力：通过数据分析工具诊断学生学习薄弱点，及时提供个性化辅导建议。
课堂互动与管理能力：利用在线互动功能和虚拟教室等手段，增强师生互动与同伴协作，维护数字课堂秩序。
教研与持续发展能力：持续关注教育技术与行业动态，通过教学研究和校企合作不断更新知识和教学模式。
三、高职教师在数字化教学环境中的现状与挑战
（一）数字素养与技术应用能力不足
调查发现，不少高职教师虽接触在线平台，但仍停留于简单操作，如上传课件、发布通知等，缺乏对平台高级功能（如学习分析、教学云盘、自动化批改）的深入理解。虚拟仿真环境下的设备调试、三维模型操作和网络直播互动，更是许多教师尚未掌握的领域，使得教学手段的多样性和互动性受限。
（二）教学设计与资源整合深度不够
尽管部分教师开始尝试翻转课堂或混合式教学，但多将传统教案“搬到”线上，缺乏对数字化环境优势的挖掘。优质在线教学资源与校企资源尚未充分整合，导致教学内容与行业前沿距离较远。课程设计常见的问题包括：未能根据学生差异进行分层、缺少互动环节和忽视数据反馈机制，难以满足学生个性化学习需求。
（三）学情分析与个性化辅导能力欠缺
在数字化教学环境中，在线平台可实时生成学习报告、流量图与成绩分布图，但教师因缺乏数据素养与学习分析能力，往往无法有效解读数据背后学生的学习行为与知识图谱，从而无法及时采取精准性辅导措施。对于学习困难学生，更多依赖线下集中补课，难以充分利用在线资源和自动化提示功能。
（四）课堂互动与在线管理难度大
数字化课堂强调即时互动与分组协作，但许多教师对在线互动工具（如直播互动、在线答题、虚拟讨论室）的使用不够熟练，导致线上教学参与度低、讨论深度浅。此外，学生在网络环境下分心风险较大，教师难以进行有效监控与管理，网络课堂纪律与教学效果难以保障。
（五）教研能力与持续发展面临瓶颈
虽然大多数高职院校已设有教研室，但对于数字化教学新模式的研究尚处于起步阶段，缺乏系统的研究体系。教师因工作量大及技术瓶颈，难以在教学之余开展深入教研。校企协同在数字化教学场景下尚未形成常态化机制，教师的专业发展与技术升级面临时间与资源的双重制约。
四、高职教师适应数字化教学环境所需胜任力维度
要使高职教师顺利适应并高效开展数字化教学，需要明确其核心胜任力。基于前述能力要素分析，本文将胜任力拆分为五大维度，并阐述其具体内涵：
（一）数字技术应用能力
学习平台操作能力：掌握学校使用的在线教学平台（如慕课平台、学习管理系统）的功能模块，能够创建在线课程、布置作业、审核作业并统计成绩。
虚拟仿真与多媒体制作能力：具备基本的虚拟仿真环境搭建与使用技能，能录制教学视频、制作互动PPT与微课短视频，并在虚拟实训平台指导学生操作。
网络直播与实时互动能力：熟悉网络直播软件与硬件设备的配置，能够开展在线直播教学，灵活运用实时互动工具（弹幕、投票、在线答题）与学生实时交流。
云端资源管理与协作能力：能够利用云盘、网盘等工具对教学资源进行分类存储、版本管理，并通过在线协作平台与同事、学生共享资料，实现多方协同。
（二）教学设计与组织能力
混合式与翻转课堂设计能力：具备将传统课程内容拆分为线上自主学习和线下实践活动的能力，设计预习任务、在线测试与课堂讨论流程，使学生在课前获得基础知识，课堂时间主要用于互动和实践。
项目驱动与案例教学设计能力：能够设计与行业岗位高度契合的项目任务与案例情境，利用在线协作工具组织学生进行分组项目，实现“学中做、做中学”的教学目标。
分层教学与个性化资源推送能力：根据学生在线学习数据，将学生划分为不同学习层次小组，制定差异化学习任务；并能通过平台为不同层次学生推送适合其水平的学习资源，保证教学精准性。
混合评估与反馈机制设计能力：构建包含线上测验、虚拟实践操作与线下演示相结合的多元化评价体系，设计在线自测题库与自动批改规则，确保评价及时性和全面性。
（三）学情分析与个性化辅导能力
学习数据采集与可视化解读能力：能够使用学习管理系统或第三方学习分析平台，提取学生的在线学习日志、测评成绩与课堂互动数据，并通过图表与报告直观呈现学生学习情况与知识掌握水平。
学生画像构建与预测能力：基于历史数据与实时数据，构建学生学习画像，识别学习习惯、兴趣偏好与知识漏洞，并利用简单的数据挖掘方法预测学生可能出现的学习风险。
个性化辅导策略制定能力：根据学情诊断结果，为不同学习群体设计有针对性的辅导方案，如布置专项练习、组织小组讨论或提供同步答疑服务，以帮助学生克服学习障碍。
持续跟踪与效果评估能力：在辅导实施后，持续监测学生学习效果，通过对比数据变化评估辅导效果，及时调整辅导策略，形成“诊断—辅导—评估—优化”的闭环。
（四）课堂互动与在线管理能力
在线教学氛围营造能力：能够利用实时弹幕、在线投票、分组讨论等互动功能，吸引学生参与，活跃课堂气氛；并通过适度的线上激励机制（如积分、徽章）提高学生学习兴趣。
虚拟教室组织与纪律维护能力：在虚拟课堂或直播课堂中，能够制定合理的课堂管理规则并有效执行，如麦克风管理、讨论区秩序、在线签到与签到统计，保证教学秩序与参与度。
异常行为识别与应对能力：具备识别学生在在线课堂中可能出现的走神、刷屏或抄袭行为的敏感度，并采取合适的措施（如私信提醒、在线小测验）进行及时干预，防止不良学习行为扩散。
跨平台协同管理能力：能够同时统筹多个教学平台（学习平台、视频会议平台、虚拟实验平台）之间的资源与互动，实现信息同步与角色切换，避免因为技术问题影响教学体验。
（五）教研与持续发展能力
业务与技术融合的教研能力：能够将行业岗位需求和前沿技术（如物联网、人工智能、云计算）融入教学内容，与同行教师开展教研活动，共同探索新技术在课堂上的应用。
教学案例与经验总结能力：善于将在线教学与虚拟实训中的成功经验形成案例与成果，并撰写研讨报告或教学论文，参与学术或校内教学比赛，提高自身专业声誉。
校企协同与资源整合能力：积极参与校企合作项目，与企业技术专家联合开发虚拟实训模块或案例库，为学生提供真实工作场景体验，并从企业实践中不断更新教学资源。
终身学习与自主更新能力：保持对新技术、新工具和新教学模式的敏感度，定期参加线上培训与线下研讨，主动学习和研究，不断提升个人数字素养与智能化教学水平。
五、高职教师胜任力提升的实践路径
针对上述五大维度的胜任力缺口，本文提出系统化的提升路径，以理论与实践相结合为原则，为高职院校和教师提供具体操作思路。
（一）完善技术平台与数字资源基础
建设统一的教学云平台：高职院校应搭建集成在线学习、虚拟仿真、互动交流与学习分析于一体的教学云平台，实现资源集中管理与数据共享，降低教师跨平台操作成本。
配备虚拟仿真与混合教室：在实验实训中心同步建设虚拟仿真实验室与混合式教室，配备VR/AR设备、专业仿真软件与智能视频分发系统，让教师能够在虚拟与实体两种环境中灵活切换。
引入学习分析与智能推荐模块：在教学云平台上嵌入基于AI算法的学习分析模块，能够对学生学习数据进行实时处理与可视化；同时提供智能资源推荐功能，根据学生画像与学习进度自动匹配个性化学习资源，辅助教师做出教学决策。
（二）实施分层分类师资培训与实践研修
教师数字化素养基础培训：针对尚不具备数字化教学经验的新进教师和非信息化背景教师，开展在线平台使用、虚拟仿真操作与基础数据解读等培训，帮助其打牢数字化教学基础。
中级教师AI应用提升培训：针对已具备一定在线教学经验的教师，开设AI应用工具（如自动批改系统、学习分析系统）使用培训，结合案例实践，让教师了解如何将AI技术与教学设计深度融合。
高级教师教研团队与示范课堂：选拔教学骨干教师组成AI赋能教学示范团队，鼓励其承担校内外教研项目，为其他教师提供示范课堂观摩与经验分享。通过跨校区线上研讨、案例评选与教学创新比赛，提升教师在教学创新方面的主动性与影响力。
校企联合实践研修：与行业龙头企业合作，建立教师挂职与联合培训机制，让教师在企业实训基地或研发中心参与项目开发与教学案例共建，提高其对行业新技术的理解与教学实践能力。
（三）构建多元化教学设计与协作机制
推广翻转课堂与个性化学习路径：鼓励教师将核心知识点制作成微课、课前引导与在线测试内容，学生在课前完成自主学习与测评，课堂上开展基于练习与项目的知识应用与深度讨论，实现个性化学习路径设计。
开展项目式与案例驱动教学：与企业共同开发项目任务与案例场景，让学生在虚拟与实体相结合的环境中进行项目实践，教师在项目实施过程中担任导师角色，结合在线协作工具进行分组指导与过程性评价。
组建跨专业教学协作小组：针对复合型课程或综合技能培养模块，组织计算机、机电、自动化等不同学科教师组成协作团队，采用在线协同平台共享教学资源与设计思路，共同完成教学方案设计与项目指导。
实施动态教学调整与反馈机制：教师需在教学过程中随时监测学习分析系统输出的学情报告，对出现学习困难的学生小组及时采取集中讲解或在线辅导，同时为不同学习能力层次的学生推送差异化作业与拓展任务，实现实时反馈与教学调整。
（四）完善多维度评价体系与激励机制
构建过程性与结果性相结合的评价体系：在传统期末考试基础上，融合在线测评成绩、虚拟仿真操作数据、项目实践表现与学生学习态度评价，形成系统的多维度评价体系；使评价更加全面，能够真实反映学生综合能力。
引入学习分析结果指导教学评价：教师可结合学习平台生成的学生学习画像与指标报告，对学生在不同知识模块的掌握度、在线参与度与学习效率进行量化评价，为教学改进提供依据。
激励教师开展教学创新与资源开发：将教师在数字化教学、AI应用与教学创新方面的成果纳入职称评审与绩效考核体系，设立“教学创新奖”“优秀示范课程”等奖项，鼓励教师积极探索新模式与技术应用。
促进教师间互助与经验分享：定期举办教学经验分享会、案例竞赛与线上研讨，将优秀教学设计方案与实践案例在校内外推广，形成良好的互助与学习氛围，带动整体教师队伍水平提升。
（五）加强组织保障与持续改进机制
学校层面：设立数字化教学发展领导小组，统筹规划资源投入、师资培训与技术研发工作；制定数字化教学规范与实施细则，明确教师岗位职责与评价标准。
专业层面：各二级学院应根据专业特点，制定专业数字化教学方案，组织教研团队开展基于行业需求的课程开发与AI案例共建，强化专业特色与实践导向。
平台与技术支持：配备专职技术团队或与校外科技企业合作，对教学平台和虚拟环境进行维护与升级，确保系统稳定运行，并及时跟进新技术应用趋势，为教师提供技术支持与二次开发服务。
反馈与持续改进：建立教学效果监测与反馈机制，对教师教学质量与学生学习成果进行定期评估；通过数据分析和问卷调查了解师生需求，及时优化平台功能与培训内容，实现“教师能力—教学资源—教学实践—教学效果—能力提升”的良性循环。
六、典型案例：某市职业技术学院教师胜任力提升实践
（一）背景与需求
X市职业技术学院信息工程专业自2022年起启动数字化教学转型试点工程，引入某教育科技企业的综合教学云平台，涵盖在线课程、虚拟仿真、学习分析与互动管理等模块。学院发现部分教师虽具备丰富的专业经验，但在数字化环境中教学效果有限，需系统提升其胜任力。
（二）实施过程
平台建设与资源整合：学院与企业共同建设了集在线课程平台、虚拟网络实验室与学习分析模块于一体的数字化教学系统，并将校内外优质MOOC资源、校企共建项目案例与行业标准文档整合到资源库，便于教师调用。
分层培训与教研：按照教师技术基础与教学经验，将教师分为初、中、高三个级别，分别开展“数字化教学入门”“AI应用与学习分析”“教学创新与项目驱动”三类培训。培训形式包含线上微课、线下工作坊与教学观摩。并成立教研团队，定期研讨教学案例与数据分析报告。
个性化教学设计与实施：在《嵌入式系统开发》课程中，教师基于平台学情数据进行学生分层，针对不同组别制定差异化学习任务与项目案例；课堂上通过在线互动答题和虚拟仿真演示相结合的模式，实时监控学生实践进度并进行分组辅导。
教学效果评价与持续改进：利用平台学习分析功能，对学生在线学习时长、在线测验正确率和虚拟实验操作数据进行综合评价，生成学情报告。教师每周召开教学团队会议，针对报告中反映的问题进行教学策略调整并及时反馈给学生，完成闭环改进。
（三）实施成效
经过两个学期试点，该专业教师的数字技术应用能力从项目初期的平均3.2分（满分5分）提升至4.1分；教学设计与创新能力从3.0分提升至4.0分；数据驱动决策能力也显著提高；学生学习主动性与实践技能水平显著增强，毕业生就业率与用人单位满意度均有明显提升。该项目经验随后推广至其他专业，成为学院数字化转型的示范案例。
七、结论与展望
（一）研究结论
本文从数字化教学环境的内涵出发，系统梳理了高职教师在数字化转型中所需具备的核心胜任力，包含数字技术应用、教学设计与组织、学情分析与辅导、课堂互动与在线管理以及教研与持续发展五大维度，并提出了针对各维度的能力提升路径。实践案例表明，通过平台建设、分层培训、资源整合与动态改进，可以有效提升高职教师的数字化教学胜任力，进而促进教学质量和人才培养效果的提升。
（二）对策建议
政策与组织层面：高职院校应建立数字化教学发展领导小组，完善顶层设计，明确数字化教学与教师胜任力培养的目标，统筹规划资源投入和学校内外协同。
师资培养与评价机制：制定分层分类培训方案，推动教师掌握数字技术与教学创新方法；建立数字化教学成果导向的评价激励机制，将胜任力培养成果作为职称评审与绩效考核的重要依据。
技术与资源保障：构建统一的教学云平台与虚拟仿真环境，与行业企业深度合作，持续更新教学资源与技术功能，为教师提供稳定高效的技术支撑。
教研与校企协同：鼓励教师参与校企联合教研项目和产业实践，将行业需求与教学内容深度融合；设立校内外教研社群，促进案例分享与经验交流。
（三）研究展望
未来，随着5G、边缘计算与教育元宇宙等技术的成熟，数字化教学环境将更加智能化与沉浸式。高职教师需不断更新核心素养能力结构，例如增强对虚拟现实与增强现实工具的应用能力、面向大数据进行精准教学与科研，以及在跨学科情境中开展协作式教学探索。后续研究可聚焦不同学科专业对胜任力的差异化需求，以及更细化的能力评价与发展路径研究，以不断推进高职教师专业化水平与教学创新能力，为智能时代职业教育提供坚实支撑。
