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党的二十届三中全会提出要“完善社会主义市场经济体制”“强化市场在资源配置中的决定性作用”，并强调要“推进数字政府建设”和“提升政府治理效能”，这为政府监管方式的数字化转型提供了制度基础。物价局作为价格调控与监管的重要部门，面临着市场化改革深化、价格波动加剧以及监管对象多样化等多重挑战。借助大数据技术构建智能化价格监测体系，已成为实现精准监管、有效预警和科学决策的必然选择。本文结合三中全会关于市场化与数字化改革的政策导向，分析当前物价局在大数据价格监测中的实践现状与面临瓶颈，提出构建多源数据整合、风险智能预警、可视化展示与协同联动机制为核心的大数据监测应用路径，推动形成“数据赋能+市场导向+政府监管”三位一体的现代价格治理新格局。
关键词：二十届三中全会；市场化改革；物价局；大数据；价格监测；智慧监管
第一章 引言
价格是资源配置的核心信号。随着我国市场机制不断健全，价格监管已从以往的“定价审批型”向“市场导向型”深刻转变。与此同时，消费多样化、价格敏感化、平台经济发展迅速，使得价格波动频率更高、波及范围更广，对政府调控和预警能力提出更高要求。
传统的价格监测方式多依赖线下采价、人工统计、阶段报告，存在覆盖面有限、数据滞后、反应迟缓等问题。面对数字经济时代的治理挑战，物价局亟需借助大数据技术手段，提升价格监测的实时性、智能性与协同性，从而为政策制定和市场调控提供科学依据。
党的二十届三中全会提出“完善市场运行规则体系”“强化事中事后监管能力”，强调要“建设数字政府，提升数据治理能力”。在这一背景下，探索“市场化改革”与“大数据价格监测”的融合路径，成为物价监管转型的关键方向。
第二章 三中全会关于市场化改革与数据治理的政策导向
二十届三中全会在顶层设计上系统部署了“市场机制+数字技术”的制度框架，明确了物价监管职能的转型方向：
2.1 强调市场在价格形成中的主导地位
会议指出要“完善市场决定价格的机制”，要求政府逐步退出具体价格制定环节，转向建立规则、强化监管和保障公平的治理体系。对物价局而言，意味着从价格决定者转向市场行为的监督者。
2.2 推进政府数字化转型
全会明确提出“建设数字政府，构建覆盖全面、运行高效的数据治理体系”，为物价局推动价格监测信息化、大数据化提供制度支撑。
2.3 完善预警与响应机制
强调“提高公共管理系统对突发事件和市场异常的应急处置能力”，要求政府建立高敏感度、高响应性的监测系统，形成“预警—干预—评估”的闭环机制。
2.4 构建智能监管格局
三中全会倡导构建“以数据为基础、技术为支撑、法治为保障”的智能监管体系，推动传统执法向风险识别、行为预判转变，适应多样化市场环境。
这些政策导向为物价局应用大数据进行价格监测与风险管理提供了清晰的改革逻辑与制度基础。
第三章 当前物价局价格监测体系现状与问题
近年来，物价局在推动价格信息化建设方面取得初步进展，但整体来看，大数据监测体系尚处于起步阶段，面临以下核心问题：
3.1 数据来源碎片化，整合难度大
价格数据分散在地方采价站、平台企业、物流公司与行业协会之间，缺乏统一标准与传输接口，造成“数据孤岛”问题严重，难以形成系统性分析。
3.2 采集方式传统，时效性不足
多数采价仍采用人工巡查、手工录入等模式，更新频率低、时效滞后，难以反映市场即时变化，削弱预警效果。
3.3 缺乏智能分析与风险识别能力
价格监测多停留在数据收集和展示层面，缺乏对趋势预测、风险评分、价格操纵识别等高阶功能的挖掘，难以实现主动监管。
3.4 部门协同不畅，信息共享壁垒大
物价局与市场监管、商务、税务等部门在价格数据上的共享机制不健全，难以实现“多源数据融合+联合研判”的协同监管格局。
3.5 技术人员与数据治理能力不足
多数地方物价机构缺乏专业数据分析与建模能力，平台虽建成但“不会用”“用不好”问题突出，造成技术资源浪费。
第四章 物价局大数据价格监测的建设路径
为全面落实三中全会精神，推进“大数据+价格监管”深度融合，物价局可从以下四个方面重构监测体系：
4.1 建设全国统一的价格大数据平台
由国家发改委牵头，整合地方物价部门、行业协会、电商平台与第三方机构的数据资源，建立涵盖商品、区域、时段、流通链等维度的“价格数据中枢”，形成横向打通、纵向归集、动态更新的全景式数据库。
4.2 构建智能化价格预警与异常识别系统
利用人工智能与机器学习技术，建立价格波动趋势分析模型、风险阈值判断模型与操纵识别算法，推动从“被动接收”向“主动发现”转变，实现对粮食、能源、药品、农产品等重点品类的智能化风险识别。
4.3 推进数据可视化与公众服务平台建设
开发价格监测可视化大屏与公众服务门户，将价格趋势、区域比较、敏感指数等信息公开展示，增强政策透明度与社会监督能力，同时提供数据订阅、预警提醒与在线分析功能，提升用户体验与政务互动水平。
4.4 建立跨部门协同治理与数据共享机制
推动物价局与市场监管、商务、统计、公安等部门建立联合数据平台，实现价格异常信息联动响应、联合执法与风险追溯，形成“信息互通、分析共建、结果共享”的协同治理格局。
第五章 结论与展望
大数据是推动政府监管能力现代化的核心引擎。二十届三中全会对市场化改革和数字政府建设作出系统部署，标志着价格治理体系也必须从“人工巡查型”向“数据驱动型”转型。
对于物价局而言，大数据价格监测不仅是手段转型，更是职能再定位的体现。在未来的发展中，应以“数据归集平台化、分析工具智能化、监管机制协同化”为目标，构建覆盖全域、预测精准、反应灵敏的智慧价格治理体系，推动实现“市场有效、政府有为、民众受益”的三重目标。
随着人工智能、区块链与云计算技术的持续演进，价格监管也将更加高效、透明与前瞻。物价局需持续深化机制创新与能力建设，使其真正成为数字化市场治理的重要支柱力量。
