银行人工智能MBA论文提纲

10.2 管理建议

10.2.1 银行战略调整

10.2.2 技术投资建议

10.3 研究局限与未来研究方向

参考文献

附录

附录A 调查问卷

附录B 数据分析结果

各章节内容简要说明：

第一章 绪论介绍研究的背景、意义，明确研究的目的和主要问题，阐述研究方法和论文的整体结构。

第二章 文献综述回顾和分析已有的关于贷款定价模型及人工智能应用的相关研究，识别研究空白。

第三章 理论基础与分析框架介绍人工智能和贷款定价的基本理论，提出研究假设并构建分析框架。

第四章 人工智能技术在贷款定价中的应用详细描述数据的收集与处理、特征工程、模型选择与算法，以及模型的训练与优化过程。

第五章 实证分析通过实证数据分析，展示模型的建立过程及其结果，并对模型进行评估。

第六章 案例研究选取具体银行作为案例，分析AI贷款定价模型的实际应用过程和效果。

第七章 人工智能贷款定价模型的优势与挑战探讨AI模型在贷款定价中的优势，同时分析实施过程中可能遇到的挑战，并提出应对策略。

第八章 政策与监管环境分析分析国内外相关政策和监管环境对AI贷款定价模型应用的影响。

第九章 未来发展趋势与展望展望人工智能技术和贷款定价模型的未来发展方向，以及对银行业的潜在影响。

第十章 结论与建议总结研究的主要发现，提出针对银行的管理建议，并指出研究的局限性及未来的研究方向。

参考文献列出所有在论文中引用的文献资料。

附录包括调查问卷、详细的数据分析结果等补充材料。