713 浏览推荐系统论文的功能性需求分析可以从以下几个方面进行：
1. 用户需求分析：首先需要了解用户的需求和期望，包括用户的基本信息、兴趣偏好、行为习惯等方面。可以通过问卷调查、访谈等方式获取用户需求信息，并根据用户需求设计推荐算法和推荐内容。
2. 推荐内容分析：针对不同的用户需求，需要对推荐内容进行分类和筛选，以满足用户的个性化需求。可以采用协同过滤、基于内容的推荐等算法，对推荐内容进行分析和处理。
3. 推荐结果展示：在推荐系统中，用户需要能够方便地查看推荐结果，并对其进行选择和反馈。因此，需要设计合适的推荐结果展示方式，包括列表、卡片、详情页等形式，同时需要考虑用户体验和交互设计。
4. 推荐效果评估：为了提高推荐系统的准确性和可靠性，需要对推荐效果进行评估和优化。可以采用A/B测试、交叉验证等方法，对推荐算法和推荐内容进行优化和改进。
总之，在撰写推荐系统论文的功能性需求分析时，需要结合实际情况和研究目的，选择合适的功能点进行深入探讨和分析。同时，需要注意论据的科学性和论证的严密性，以确保论文的质量和可信度。
